0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

【SQL Server 2017 による In-Database R 分析 チュートリアル】Lesson 1: サンプルデータのダウンロード

Posted at

チュートリアルのはじめから

SQL開発者のための In-Database R 分析

前のステップ

SQL開発者のための In-Database R 分析

次のステップ

Lesson 2: PowerShellを使用したSQL Serverへのデータインポート

Lesson 1: サンプルデータのダウンロード

このステップでは、PowerShellスクリプトによってGithubで共有されたサンプルデータセットとスクリプトを選択したローカルディレクトリにダウンロードします。

データとスクリプトをダウンロードする

  1. Windows PowerShellコマンドコンソールを開きます。

    ダウンロード先ディレクトリを作成したり、指定されたダウンロード先にファイルを書き込むために管理者権限が必要な場合は管理者として実行を使用します。

  2. 次のPowerShellコマンドを実行し、パラメータDestDirの値をローカルディレクトリに変更します。ここではC:\tempPythonSQLをダウンロード先ディレクトリに指定しています。

    PowerShell
    $source = 'https://raw.githubusercontent.com/Azure/Azure-MachineLearning-DataScience/master/Misc/RSQL/Download_Scripts_SQL_Walkthrough.ps1'
    $ps1_dest = "$pwd\Download_Scripts_SQL_Walkthrough.ps1"
    $wc = New-Object System.Net.WebClient
    $wc.DownloadFile($source, $ps1_dest)
    .\Download_Scripts_SQL_Walkthrough.ps1 DestDir 'C:\tempRSQL'
    

    DestDirで指定したフォルダが存在しない場合は、PowerShellスクリプトによって作成されます。

  3. インターネット接続によっては、ダウンロードに時間がかかることがあります。すべてのファイルがダウンロードされたらPowerShellコマンドプロンプトで次のコマンドを実行し、ダウンロードされたファイルを確認します。

    PowerShell
    ls
    

    rsql-devtut-filelist-gho9o9.png

重要:一部ファイルの置き換え

ダウンロードしたファイルを以下のファイルで上書きます。

  • RunSQL_SQL_Walkthrough.ps1
    Windows認証で実行する場合の不具合修正です。

  • TrainTipPredictionModel.sql
    モデルトレーニングに入力しているデータを70%のサンプリングではなく全件を入力するよう修正しています。これは入力データが少なく十分なモデルトレーニングが行われないことを回避するための修正です。

リンク

次のステップ

Lesson 2: PowerShellを使用したSQL Serverへのデータインポート

前のステップ

SQL開発者のための In-Database R 分析

チュートリアルのはじめから

SQL開発者のための In-Database R 分析

出典

Lesson 1: Download the sample data

関連項目

Machine Learning Services with R

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?