ドミニオン圧縮プレイをモンテカルロ法で分析

dominion_chapel_strategy.py

#coding: UTF-8
#ドミニオンの圧縮戦略で、5枚以上のカードの情報(銀、金、属州礼拝堂)を与えると、その状態から属州を5枚買うまでの平均ターン数を返すプログラム。
#適宜手動で実験してみてください。かなり理想化しているので、参考程度にどうぞ。
#下記のプログラムによれば、結論としては、「属州を買えるときは常に属州を買おう。そうでないときは、マナブースト(この場合は金)を買おう」となりそう。
#これは、圧縮戦略によらなそうな気もしているが、そこは自分でかんがえろ。
#chokudaiが解析的に解いた結果、G3枚買ってから、上記の戦略に移るのが正しいとのこと。
import random

moto = ['s','s','s','g','z']#sは銀貨、gは金貨、zは属州と礼拝堂
lib = moto[:]

answer = 0.0
division = 0.0
turn = 0.0

while division < 3000:
  if lib.count('z') == 6:
    answer = answer + turn
    division = division + 1.0
    lib = moto[:]
    turn = 0
  list = random.sample(lib,5)
  point = 3 * list.count('g') + 2 * list.count('s')
  if point >= 8:
    lib.append('z')
  if point == 6 or point == 7:
    lib.append('g')
  turn = turn + 1

print answer / division