Originally published in KDnuggets: 21 Must-Know Data Science Interview Questions and Answers
KDnuggetsより正式に和訳を書くことの許可を得ました。
Gregory-san thank you for the approval
まとめページを作りました。他の質問はこちらから。
#7.Are you familiar with price optimization, price elasticity, inventory management, competitive intelligence? Give examples.
和訳すると「価格の最適化、価格弾力性、在庫管理、競合他社の情報に精通していますか？例を挙げてください」となります。
原文
Those are economics terms that are not frequently asked of Data Scientists but they are useful to know.
データサイエンティストに頻繁に聞かれる質問ではありませんが、有用な知識であると始まっています。
原文
Price optimization is the use of mathematical tools to determine how customers will respond to different prices for its products and services through different channels.
価格最適化は、顧客が製品やサービスによって違う価格や、サービスのチャネルの違いによって、行動がどう変わるかを数学的な手法によって決めることです。
原文
Big Data and data mining enables use of personalization for price optimization. Now companies like Amazon can even take optimization further and show different prices to different visitors, based on their history, although there is a strong debate about whether this is fair.
ビッグデータとデータマイニングは、価格最適化を個人レベルで使用可能にします。今はAmazonでは、顧客の過去の行動履歴に基づき、それぞれの顧客に異なる価格を表示することができます。ただ、これが公正であるかどうかについては議論がなされています。
原文
Price elasticity in common usage typically refers to
- Price elasticity of demand, a measure of price sensitivity. It is computed as:
Price Elasticity of Demand = % Change in Quantity Demanded / % Change in Price.
価格弾力性の一般的な利用方法は、
- 需要における価格弾力性は、価格の変動によって、ある製品の需要が変化する度合いを示します。
計算手法は、$$需要における価格弾力性 = \frac{需要の変化率}{価格の変化率} $$
原文
Similarly, Price elasticity of supply is an economics measure that shows how the quantity supplied of a good or service responds to a change in its price.
同様に、供給の価格弾力性は、供給がその価格の変化にどのように応答するかを示します。
原文
Inventory management is the overseeing and controlling of the ordering, storage and use of components that a company will use in the production of the items it will sell as well as the overseeing and controlling of quantities of finished products for sale.
在庫管理は、販売するモノの発注、貯蔵だけでなく、それが組み込まれるモノまで含めての監督と制御をすることを表します。
競合に対してはリンクだけが張られています。
- Competitive Intelligence Metrics, Reports by Avinash Kaushik
- 37 Best Marketing Tools to Spy on Your Competitors from Kissmetrics
- 10 best competitive intelligence tools from 10 experts
#まとめ
データサイエンティストには直接関係ない知識ではあるかもしれないという言葉の通り、データサイエンティストのスキルとしては違和感のあるものです。ただ、データサイエンティストは他のビジネス部門とやり取りすることも多いため、別部門での言葉にも広く知見を持つ必要があると私は思いますので、このような質問に対しても最低限の答えを返せるようにしておくことはいいことだと思います。