機械学習のライブラリ Shogun

Shogunという名の機械学習のライブラリがあることに気づいた。
これの日本語情報はどれくらいあるだろう。
http://www.shogun-toolbox.org/

Shogun features
http://www.shogun-toolbox.org/page/features/
に他のライブラリとの比較が書いてある。

• 機械学習ライブラリ SHOGUN入門
  C++のコードとPythonのスクリプトの例が書いてあります。

• Shogun toolbox使ってみた
  ubuntuでのインストールとpythonスクリプトの実行例が書いてあります。

• Shogun
  　UbuntuでC++でのコードの例です。

• 機械学習ライブラリShogun3.2をWindowsのCygwinで使う
  　cygwinでのインストールとC++でのコードでのビルドのしかたが書いてあります。

• shogunをpython modular付きでインストールする(OS X Yosemite)

• Python - 機械学習ライブラリ SHOGUN入門

scikit-learnのようなpythonのライブラリをC++で移行して実行できるようなC++で標準的な機械学習のライブラリはなんなのだろうか？

もちろん、PythonのモジュールをC/C++言語から使う流儀をすればよいという考えもあるのだが。

わかってきたこと
C++とpythonの両方で使えること。
SVMに関する限りlibSVMがオリジナルであること。
ShogunライブラリをWindowsでC++で使う場合、VisualStudioではなくて、cygwinを使っているようである。

C++で使う際にはSGMatrix　という独自形式の行列を使っている。
Pythonの場合にはnumpyのarrayを使っている。
このことは、線形代数にかかわるデータの扱いでは、pythonの方が他のライブラリとのデータ形式の共通性が高いように思われる。