NLTKのplotで日本語を使う方法

#出力結果

#概要
NLTK(自然言語処理用ライブラリ)のplot機能(グラフ出力)で、日本語が使えるようにする。
オライリー本「入門 自然言語処理」（->英語版[無料]）のPython による日本語自然言語処理の章で、
"ただし、 matplotlib では、標準では日本語が文字化けしてしまうことに注意。"とあるが、
対処法が見当たらないので、自前で対処した。

#前提知識
-> Python による日本語自然言語処理

#環境
LinuxMint13(Ubuntu12.04)

#コード

NLTK日本語plot.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('UTF-8')

import MeCab
import nltk
from numpy import *
from nltk.corpus.reader import *
from nltk.corpus.reader.util import *
from nltk.text import Text
import jptokenizer

### matplotデフォルトフォントの指定 ### ←ポイント1：明示的に日本語フォントを指定
import matplotlib
import matplotlib.font_manager as font_manager
#TTFファイル(フォント)のアドレスを指定
font_path = '/usr/share/fonts/truetype/fonts-japanese-gothic.ttf'
#フォントの詳細情報を取得
font_prop = font_manager.FontProperties(fname = font_path)
#フォントの名前を使い、matplotのデフォルトフォントに指定
matplotlib.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()

### 日本語コーパス(unicode)の作成 ### ←ポイント2：単語群はunicodeで管理
#コーパスを読み込み
jp_sent_tokenizer = nltk.RegexpTokenizer(u'[^　「」！？。]*[！？。]')
reader = PlaintextCorpusReader("/home/ユーザ/デスクトップ", r'NKMK.txt',
                                encoding='utf-8',
                                para_block_reader=read_line_block,
                                sent_tokenizer=jp_sent_tokenizer,
                                word_tokenizer=jptokenizer.JPMeCabTokenizer())
#コーパスからunicode指定で単語群を取得
nkmk = Text(unicode(w) for w in reader.words())

### 描画 ### ←ポイント3：引数もunicodeで指定
nkmk.dispersion_plot([u'にこ',u'真姫',u'ここあ',u'こころ'])

#解説
（ソース内コメント参照）

#課題
ConditionalFreqDist.plot()のラベルは日本語化できない。
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/probability.pyを読むと、
"kwargs['label'] = str(condition)"（1790行目）となっている。
つまり、ラベルの文字列はstr()関数を通して出力されるので、日本語は確実に化ける。
修正方法は先の行を"kwargs['label'] = unicode(condition)"にする事となる。
同様のケースがあった場合は、同様にライブラリに手を加える必要があると思われる。

[修正前]

[修正後]

#参考サイト
-> Matplotlibにおける日本語について
-> nltk.FreqDist および nltk.ConditionalFreqDist の plot() で日本語を出力させる方法 - (主に)プログラミングのメモ