20
17

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

sympyで運動方程式

Last updated at Posted at 2013-12-04

##sympyで運動方程式
pythonの数式処理ライブラリのsympyで物理で出てくる運動方程式を扱えるようなので、試してみたいと思います。
今回は参考サイトのpydy_exampleの中にもあるマス・バネ・ダンパ系の運動方程式を導出するスクリプトを書いてみます。
まず、図に示すようなマス・バネ・ダンパ系があるとします。普通に運動方程式を立てると以下のようになります。
mass_spring_damper.png
運動方程式

{\bf M}\dot{{\bf x}} = {\bf f}({\bf x})

ここで

{\bf x} = [{\it x}, \dot{{\it x}}]^T \\
{\bf M} = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & m \end{bmatrix} \\
{\bf f}({\bf x}) = \begin{bmatrix} \dot{x} \\ -k x - c \dot{x} + m g + f \end{bmatrix}

であるとします。
次にスクリプトです。sympy.physics.mechanicsというモジュールを使います。Kane's methodというのを使って運動方程式を立てているのですが、これがイマイチよく分かりません。ラグランジュ法で解く方法もあるようです。

mass_spring_dumper.py
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
import sympy as sym
import sympy.physics.mechanics as me

x, v = me.dynamicsymbols('x v')
m, c, k, g, t, f = sym.symbols('m c k g t f')

# 座標系の作成
ceiling = me.ReferenceFrame('C')

o = me.Point('o') # 天井の点
p = me.Point('p') # 質点
o.set_vel(ceiling, 0)
p.set_pos(o, x * ceiling.x)
p.set_vel(ceiling, v * ceiling.x)

# 質点にかかる外力を計算
damping = -c * p.vel(ceiling) # ダンピング
stiffness = -k * p.pos_from(o) # バネ
gravity = m * g * ceiling.x # 重力
exf = f * ceiling.x # その他の外力

forces = damping + stiffness + gravity + exf
print forces

mass = me.Particle('mass', p, m)
kane = me.KanesMethod(ceiling, q_ind=[x], u_ind=[v], kd_eqs=[v - x.diff(t)])
kane.kanes_equations([(p, forces)], [mass])
M = kane.mass_matrix_full
f = kane.forcing_full
print M
print f
print M.inv() * f

出力は以下のようになります。

(-c*v + f + g*m - k*x)*C.x
Matrix([[1, 0], [0, m]])
Matrix([[v(t)], [-c*v(t) + f + g*m - k*x(t)]])
Matrix([[v(t)], [(-c*v(t) + f + g*m - k*x(t))/m]])

使い方を勉強すればかなり強力なツールになりそうです。
力学系の式を立ててくれるソフトは有料ではmapleやmathematicaがありますが、いずれも高価なので、このようなソフトがフリーで使えるのはありがたいですね。

##参考サイト
sympyドキュメント http://docs.sympy.org/latest/index.html
pydy examples https://github.com/PythonDynamics/pydy_examples

20
17
1

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
20
17

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?