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ML4Aもくもく会 やることのヒント

Last updated at Posted at 2016-04-16

もくもく会で何をしたら良いのか迷ったときにヒントになるような情報を書いてみました。

機械学習の基本的な概念を知る

Neural Network

ニューラルネットワークについて知る

Neural networks and deep learning(邦訳)

ビジュアライズ

Neural Networkがどのように結果に作用しているのかを大変わかりやすく可視化しているサイトです。うずまきを分類できるでしょうか?w
A Neural Network Playground

Neuronから数式へ

巨大なPDFですがいろいろ書いてあります :pray:
Neural+TensorFlow.pdf - Google ドライブ

  • ニューロン発火
    • スライド32枚目~
    • ニューロンの機構をコンピュータが真似するとなぜ扱いやすいのか
  • Activator, Softmax
    • スライド65枚目~
    • sigmoid(logistic関数),ReLU,tanh,softmaxについて解説
  • パラメータの最適化
    • スライド80枚目~
    • Backpropagation,Loss Function,Gradient Descentの解説
  • TensorFlow
    • スライド129枚目~
    • TensorFlowで実装の解説

畳み込みニューラルネットワーク

Theano で Deep Learning <3> : 畳み込みニューラルネットワーク - StatsFragments

分類(Classification)をPythonで学ぶ

notebooks/classification.ipynb at master · chezou/notebooks

フレームワーク

インストール

Qiitaなどで「フレームワーク名 インストール」で調べましょう。

TensorFlow

TensorFlow -- an Open Source Software Library for Machine Intelligence

install

知識ゼロからTensorFlowを使った機械学習で人工知能を作るー入門編1 - Qiita

Chainer

PFIが作っているフレームワークChainer。国産。
Chainer: A flexible framework of neural networks

Keras

Theano、TensorFlowを扱えるライブラリ。GoogleのDeep Learning担当者が作っている。最新のアルゴリズムがサンプルにある。
Keras Documentation

Dataを探す

Model Zoo

バークレーが提供しているCaffe modelと呼ばれるデータセット集。よくベンチマークとして使われる。
Model Zoo · BVLC/caffe Wiki

Kaggle

世界中のデータサイエンティストが集まるコンペティションサイト。企業がDataSetを提供しています。
Kaggle: The Home of Data Science

Internet Archive Book Images Flickr Stream

無料で自由に利用できる歴史的画像1400万枚を公開するプロジェクト - GIGAZINE

言語別のヒント

Python

オンラインエディタ

オンラインでPythonをすぐに動かすことができます。

scikit-learn

機械学習で用いるClassification,Regression,Clusteringを簡単に扱えるライブラリ。ニューラルネットを用いなくても多くことのことができる。

Numpy

数値計算を行うライブラリ。

OpenFrameWorks

この二人がいろいろ作っているので漁ってみるとよいかも。

ofxLearn

Processing

調査中 :weary:

Javascript

Software

Wekinator

Kadenzeで講座を持っているレベッカ先生が作ったツール。分類や回帰をGUI上で試すことができる。レベッカ先生はWekinatorを使ってジェスチャーで演奏する楽器を作ったりしている。

Wekinator | Software for real-time, interactive machine learning

Advent Calendar

人工知能 Advent Calendar 2015 - Qiita

API

IBM Watson,Google Cloud Vision, Microsoft Computer Visionなど数多くのAPIがまとまっている神記事。

オンライン学習サイト

Coursera

BaiduのAndrew先生によるMachine Learningの講座。有志による日本語字幕もある。マジ感謝である :pray: :pray: :pray:
Machine Learning - Stanford University | Coursera

Kadenze

知的なレベッカ先生による講座。授業で時折出てくるデモでは、Gesture操作で演奏できる楽器が用いられる。Creative分野でどのようにMachine Learningが使えるのかヒントを与えてくれる授業。
Machine Learning for Musicians and Artists | Kadenze

tensorflowでCreativeアプリ制作

Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow | Kadenze

MIT OpenCourseWare

MITがYoutubeに公開している授業。「Support Vector Machinesのアカデミックな説明を聞いてみたいぞ!」というような方におすすめかも。
Artificial Intelligence | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare

論文 :pencil:

arXiv

ガチ勢に大人気のサイト :sunglasses:
arXiv.org e-Print archive

GitXiv

論文投稿サイトarXivに掲載された論文に関するGithubレポジトリがまとまっているサイト。最新のアルゴリズムのコードを読んでみたい方におすすめ。
GitXiv

インスピレーション :innocent:

Creative AI

Creative分野のAI事例を多数掲載。
CreativeAI

Qiitaの記事

すごい人

Quora

Alex

データセット作ったりしてかなり貢献してる。
Alex J. Champandard(@alexjc)さん | Twitter

Gene Kogan

oF,Processing,P5.jsのコントリビュータでMachine Learningでかっこいいものをつくっている。
Gene Kogan

Kyle McDonald

neural walkなどいろいろ作っておられる。神的存在。

質問

質問はご自由に。:raising_hand:

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