proxy下のwindowsにanacondaでtensorflowとopencv3を入れる

後輩のwindowsにtensorflowを導入した際のメモ。

私のproxy環境下だと .condarc に ssl_verfyを無効にする行を書かないとうまくいかなかったのでメモを共有。

2017/6/14時点で tensorflowがpython3.6に対応してなかったので、python3.5の仮想環境を作って、そこに入れた。

0. anacondaをダウンロード・インストールをする

python3.6版を入れた

1. 以下の環境変数を設定する

• HTTP_PROXY = http://proxy-server:8080
• HTTPS_PROXY = https://proxy-server:8080

2. .condarcファイルを設定する

$ echo > .condarc
$ start .condarc

.condarc

proxy_servers:
  http: http://proxy-server:8080
  https: https://proxy-server:8080
ssl_verify: false

ssl_verfyを設定しないとうまくいかなかった！！！

3. python3.5環境を作る（tensorflowを入れるため）

$ conda create --name tf35 python=3.5
$ activate tf35
$ conda install numpy scipy matplotlib scikit-learn

ブラウザからtensorflow1.1.0を落としてきた
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

ダウンロードしたフォルダに移動して pipでインストール

$ cd Download
$ pip install tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

これで完了。

以降、tensorflow環境にするには、以下のコマンドでできます。

$ activate tf35

追記：opencv3のインストール

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3