非商用で最も高速に混合整数（非）線形計画問題を解けると言われるSCIPのMacへのインストール方法です．
結論から言えば，特に問題なくソースからコンパイルできました．
私の理解ではSCIPは以下の点が良いです：
- 非商用，無償の中では速い
- いろいろ解ける
- linear programming (LP), mixed integer programming (MIP), and mixed integer nonlinear programming (MINLP)
- PythonやJavaから呼び出せる
執筆時点2014.12.07にて最新のVer. 3.1.0を前提に書いています．
また，SCIPの非商用ライセンスZIB Academic Licenseにて利用する場合の内容です．
ダウンロード
scipoptsuite-3.1.0.tgzをSCIPからダウンロード
- Downloadをクリック
- Source code: SCIP Optimization Suiteをクリック
- **I certify that I will use the software only as a member of a noncommercial and academic institute and that I have read and accepted the ZIB Academic License.**を選択
- Start Downloadをクリック
コンパイル
tar fzxv scipoptsuite-3.1.0.tgz
cd scipoptsuite-3.1.0
make
テスト
** Build complete.
** Find your SCIP binary in "/Users/kato/dev/SCIP/scipoptsuite-3.1.0/scip-3.1.0/bin".
** Enter "make test" to solve a number of easy instances in order to verify that SCIP runs correctly.
と表示されるので
make test
を実行．
SCIPのインストール
cd scip-3.1.0
make install INSTALLDIR=/usr/local/
特に問題なくインストールが終わってしまった．
（Macでインストールする時に何か問題が起こることを期待していたのだけれど･･･）．
Interactive Shell
以下を実行するとInteractive Shellを開ける：
scip
問題の読み込み
SCIP> read check/instances/MIP/stein27.fzn
read problem <check/instances/MIP/stein27.fzn>
============
original problem has 29 variables (29 bin, 0 int, 0 impl, 0 cont) and 118 constraints
問題の最適化
SCIP> optimize
...
SCIP Status : problem is solved [optimal solution found]
Solving Time (sec) : 0.79
Solving Nodes : 3838
Primal Bound : +1.80000000000000e+01 (315 solutions)
Dual Bound : +1.80000000000000e+01
Gap : 0.00 %
解の出力
SCIP> display solution
objective value: 18
true 1 (obj:0)
x0001 1 (obj:1)
x0002 1 (obj:1)
x0005 1 (obj:1)
x0008 1 (obj:1)
x0009 1 (obj:1)
x0011 1 (obj:1)
x0012 1 (obj:1)
x0016 1 (obj:1)
x0017 1 (obj:1)
x0018 1 (obj:1)
x0019 1 (obj:1)
x0020 1 (obj:1)
x0022 1 (obj:1)
x0023 1 (obj:1)
x0024 1 (obj:1)
x0025 1 (obj:1)
x0026 1 (obj:1)
x0027 1 (obj:1)