LISはドワンゴ（dwango）社が開発したディープラーニングと強化学習を体験できるアプリケーションです。
話題になってから少し時間が経過しましたが、Unityを使うという心理的障壁から手を出せずにいました。年末なのでやるか、と思ったのですがUnityの障壁はほぼ感じることなくできました。ここに記録を残しておきます。
ということで、Unity初心者（初めて動かす）でもできる手順を書いておきます。
準備
事前に、Unityをインストールしておく必要があります。
READMEにある通り。Macなので、リポジトリをクローンして、
$ git clone git@github.com:wbap/lis.git
$ cd lis
必要なものをインストールして、
$ pip install -r python-agent/requirements.txt
データを持ってきます。これ40分くらいかかりました。
$ ./fetch.sh
サーバーを動かします。
$ cd python-agent
$ python server.py
Unityを起動するときにOpenを選び、 unity-sample-environment をOpenしました。アラートが出ましたが、そのまま、進んだらプロジェクトが起動しました（Unity初心者）。
下記のSceneディレクトリの中のSimpleを選択し、
画面上部のスタートボタンを押します。この状態で2,3分待ちました。READMEによると、caffeのモデルを読み込むのに時間がかかるようです。
この状態で、数分待ちました。
動き出す
なんか、変な視点で動き出しました！
なにやら、緑の箱にぶつかると報酬を得られる様子（ログが出てる）。そして、最初は避けていたのに、どんどん自分から当たっていく？
Sceneを押したら、視点変えられた。こんなんなったー。なんか可愛い。
報酬履歴を見る
READMEにある通り、
$ cd python-agent
$ python plot_reward_log.py
これで見れると思ったら、下記のエラーが出ました。
$ python plot_reward_log.py
Traceback (most recent call last):
File "plot_reward_log.py", line 1, in <module>
import matplotlib.pyplot as plt
ImportError: No module named matplotlib.pyplot
エラーで検索して、matplotlibをインストール。
$ pip install matplotlib
次はこれ。
Traceback (most recent call last):
File "plot_reward_log.py", line 2, in <module>
import pandas as pd
ImportError: No module named pandas
同様に。
$ pip install pandas
再度、実行してみました。
でました〜。やった。まだ回数が少ないながらも、少しずつrewardが獲得できるようになっている？
ということで、lis動かせて楽しかった😁
その後...
数時間起動して、LISの動きを見て見たら、ちゃんと緑のブロックにあたりに行ってる！
うれしかった...。
参考
お願い
冒頭の定義など間違っていたら優しく教えていただければ...。