使用したAsset、ツール等

・iOSNative(写真撮影)
・Microsoft Cognitive Service - Emotion API(写真解析)
・MiniJSON(解析結果パース)
・Photon Cloud(同期処理)

実際の処理はこんな感じ

①PhotonCloudで部屋に２人入室したらゲームスタート
②写真を撮る
③API実行
④相手に結果を送る、相手から結果が来るまでひたすら待機
⑤結果がきたら各端末で処理してアニメーション実行
⑥勝敗を表示する

実際に使ったEmoteAPIの呼び出しメソッド

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/emotion/
↓実際のソース（一部）

EmoteAPI.cs

/// <summary>
/// 感情認識API実行
/// </summary>
/// <param name="texture">Texture.</param>
/// <param name="callback">Callback.</param>
public IEnumerator Connect (Texture2D texture, UnityAction<EntityEmoteModel> callback)
{
    Debug.Log ("Start Emote API");
    // 使うAPIによってURLが変わる
    var url = "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/emotion/v1.0/recognize";

    byte[] bytes = texture.EncodeToPNG (); 
    // ヘッダはだいたい固定
    var headers = new Dictionary<string, string> () {
        {"Ocp-Apim-Subscription-Key", [取得したAPI_KEYを入力してください]},
        {"Content-Type", "application/octet-stream"}
    };

    WWW www = new WWW (url, bytes, headers);
    yield return www;
    Debug.Log (www.text);
    // JSON形式でくるので適当にデータクラスに突っ込む
    var request = new EntityEmoteModel ();
    request.DeSerialize (www.text);
    // データを返す
    if(callback != null)
        callback (request);
}

今後の課題

・構築したGitLabサーバーの速度が遅いのでPull/Pushに時間がかかりすぎる
　→結局Bitbacketを使って開発を行った。

その他GameJamの醍醐味

・お昼をみんなで楽しむ

お昼駆動開発 #cogj pic.twitter.com/fefX1hvqI9
— ずんずん🍀 (@kazuma_unity) 2017年7月8日

お菓子駆動開発

・みんなでおかし食べながらだと楽しい！！

GameJamでMicrosoft Cognitive Service(EmoteAPI)を使ってみました。