fedora23 に Python の機械学習ライブラリ TensorFlow をインストールします。
TensorFlow ってなんだろ - Qiita
必要なもの
Python のインストール
によると、現時点では Python2.7 が必要です。
fedora23 にデフォルトで入っているのは Python3 のみのため、Python2 系をインストールします。
numpy のビルドに必要なので、 python-devel を同時にインストールします。
sudo dnf install python python-devel
2系と3系の共存が可能です。
$ python --version
Python 2.7.10
$ python3 --version
Python 3.4.3
specs ファイルの追加
以下のエラーが出る場合は、 rpm-build が必要です。
gcc: エラー: /usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1: そのようなファイルやディレクトリはありません
rpm-build をインストールします。
sudo dnf install rpm-build
これは specs ファイルと言い、ビルド時の動作を決定するファイルらしいです。
参考: 猫科研究所 - GCCのspecsとは
インストール
ここではCPUのみを演算に使うバージョンをインストールします。
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
GPUを利用する場合は、CUDAのSDKが必要です。
動作確認
$ python
Python 2.7.10 (default, Sep 8 2015, 17:20:17)
[GCC 5.1.1 20150618 (Red Hat 5.1.1-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 1
I tensorflow/core/common_runtime/local_session.cc:45] Local session inter op parallelism threads: 1
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!