Windows版TensorFlowのインストールメモ

公式サイトの「Installing TensorFlow on Windows」を参考にしつつ、自分の環境にインストールを行った内容を記録しておきます。

・OS：Windows 7 Professional Service Pack 1 64bit
・GPU：NVIDIA GeForce GTX 650
　→compute capabilityが「3.0」なので、いろいろと危険

#CUDA等のインストール
実はこちらは既にインストール済みであったため、わざわざこのためにインストールしませんでした。
とりあえずインストール済みのモジュールのメモ。
・CUDA 8.0
・cuDNN 5.1
　※ログインが必要

#Pythonのインストール
すでに、Python 3.6（32bit版）が入っていたが、Python 3.5（64bit版）ではないとダメだということで、ここからインストールしました。
（3.5（32bit版）、および、3.6（32bit版、64bit版）でエラーになるのは確認済み）

その後、TensorFlowをインストールしようとすると、「Pipが古いよ」といわれるので更新しました。

Python -m pip install --upgrade pip

#TensorFlowのインストール
ようやくTensorFlowのインストールです。
Pipを使用します。

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

GPU版をインストールしました。

#ハマったこと（ハマっていること）
・環境変数「PATH」が長すぎて、CUDA/cuDNNのパスが追加できなかった
　→TensorFlowのimport時にエラーが表示されます

・実行ログが表示される

I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:885] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 650
major: 3 minor: 0 memoryClockRate (GHz) 1.0585
pciBusID 0000:01:00.0
Total memory: 1.00GiB
Free memory: 190.88MiB

　→未解決
　　→そういうもの？

・エラーが表示される（実行はされている）

E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "BestSplits" device_type: "CPU"') for unknown op: BestSplits
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "CountExtremelyRandomStats" device_type: "CPU"') for unknown op: CountExtremelyRandomStats
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "FinishedNodes" device_type: "CPU"') for unknown op: FinishedNodes
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "GrowTree" device_type: "CPU"') for unknown op: GrowTree
...

　→未解決（こちらを確認中）
　　→CPU版は直っているが、GPU版はまだ？

★その後、pipで持ってくるTensorFlowが最新ではないことが判明
★最新のwhlをここから持ってきて、そのファイルをpipすることで、上記エラー等はなくなる

pip3 install tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

#その他
チュートリアルとか欲しくなるので、GitHubからソース一式持ってきておいた方がよい。