Theta Sの動画からタイムラプス用にJPEGを切り出す

目的

Theta Sで撮った動画から、指定フレームごとにJPEGを保存します。
(動画で撮ったはいいけど、リアルタイムで全部見るのはなかなか大変なので、短縮バージョンとしてタイムラプス動画を作ってます。)

なお、以下で切り出したjpegを、Theta+アプリでタイムラプス化すれば、グリグリできる動画となります。
なお、Theta+アプリはJPEG300枚までしかタイムラプス動画を作成できないようなので、それ以上の場合はLapse It Time Lapse Proアプリで作ってます。

参考サイト

イチから書くスキルがないのでいろんなところから借用^^; ありがとうございます。

1. Python3.0環境にOpenCV3.0をインストールする http://retrofocus28.blogspot.jp/2015/08/python3-opencv3windows.html
2. OpenCV3.0で動画ファイルの読み込み http://derivecv.tumblr.com/post/73561473978

使い方

python mp42jpg.py MP4FileName [FrameInterval]
FrameIntervalは何フレームごとにJPEG保存するかを指定します。省略時は120(ThetaSの動画はほぼ15fpsだそうですので、15fps×8秒毎)フレーム毎です。

ソース

mp42jpg.py

import cv2
import os.path
import sys

interval = 120  #about 15fps*8sec

if len(sys.argv) >= 2 and len(sys.argv) <= 3:
    filename = sys.argv[1]
    if len(sys.argv)==3:
        interval = int(sys.argv[2] )
else:
    print('Usage: python %s mp4_filename [frame_interval]' % sys.argv[0])
    quit()

cap = cv2.VideoCapture(filename)
max_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
file_basename, ext = os.path.splitext(filename)
ret = cap.grab()

while(ret):
    frame_count = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)
#    ret, frame = cap.read()
    ret, frame = cap.retrieve()

    if ret :

        #cv2.imshow('frame',frame)
        print("frame count:%d" % frame_count)
        cv2.imwrite('%s_%d.jpg' % (file_basename,frame_count),frame)
        if (frame_count + interval ) > max_frames:
            break;
        cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,frame_count+interval)

#        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
#            break

cap.release()
#cv2.destroyAllWindows()

上記コメントになっているimshowを実行すると、Windowに表示するようになります。