Azure SQL Serverのデータテーブルをpyodbcで抽出してみる

Microsoft Azure上のSQL Server上のデータを手元(local pc)に持ってきて、pythonのpandas dataframeにするところまでのmemo

試行前提

• PC OS: Windows 10

• Python: Python 2.7

• python libraries: pyodbc,pandas, numpy

• Azure上のテーブル設定(SQL Server)

  • server: abc_server.database.windows.net
  • database: abc_database
  • username: abc_user
  • password: abc_password
    • それぞれのabc...は、適宜Azure上で設定する時に書き換えて下さい。

• Azure SQL ServerのFireWall設定を許可しといて下さい

  • そうでないと認証でコケます、、

何はともあれinstall & 初期設定

pyodbcをコマンドプロンプトからinstall

• 例によってpipにて。

pip install pyodbc

Microsoft ODBC Driver 13 for SQL Server

• ココからinstall

ではpythonで書いていきましょう。

## libraries
import pyodbc

## initial setting
## 上述の通り、適宜設定値は変えて下さい
server = 'abc_server.database.windows.net'  
database = 'abc_database'  
username = 'abc_user'  
password = 'abc_password'  

## 関数定義
### DB connectionを定義
def db_connection(sv=server, db=database, un=username, pw=password):    
    cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server};SERVER='+sv+';DATABASE='+db+';UID='+un+';PWD='+ pw)
    return cnxn.cursor()

### SQLを発行
def query_output(sql):
    cursor.execute(sql)
    row = cursor.fetchone()
    while row:  
        print row[0]  
        row = cursor.fetchone()

Case 1: テーブルの件数(行数)を数える

### DB connectionしときます
cursor = db_connection()

### SalesLT.Customerはテンプレートとしてあるテーブル
sql = 'select count(*) from SalesLT.Customer;' 
query_output(sql) #結果は847

上述に引き続き、テーブル作成はこちらから。

Reference

• PYthon SQL Driver