CoreDataでatomicにsaveする

Core Dataは関係データベースでも関係データベース管理システム(RDBMS)でもありません。 (by Apple CoreDataプログラミングガイド）

ORマッパーでもありませんし、永続ストアのひとつとしてたまたまSQLiteを使えるっていうだけで、プライマリーキー制約なんて概念もありません。

なので例えば

User
-uid
-name

こんなモデルがあったとして

[
  { 
    "uid": 1, 
    "name": "kentaro"
  },
  {
     "uid": 2,
     "name": "yamada"
  }
  ...
]

こんなjsonレスポンスを返すAPIがあった場合、

//APIアクセスしてレスポンス取得
NSNumber* uid = ..;
NSString* name = ...

[MagicalRecord saveWithBlock:^(NSManagedObjectContext *ctx) {
    User* user = [User MR_findFirstByAttribute:@"uid" withValue:uid inContext:ctx];
    if (user == nil) {
        user = [User MR_createInContext:ctx];
        user.uid = uid;
    }
    person.name = name;
} completion:^(BOOL success, NSError *error) {
    assert(success);
}];

こういうコードを書いても、とくにクラッシュすることなく普通にうごきます。
ただし、このようなAPIアクセス〜永続化処理が、並列で同時に100回くらい実行されると、、、

int cnt = [Person MR_countOfEntitiesWithPredicate:[NSPredicate predicateWithFormat:@"uid = 1"]];
NSLog(@"count = %d", cnt);

//> count:100

あれー、uid=1のレコードが複数保存されちゃってるー、ってことが起こりえます。
saveWithBlock:ブロック内部がアトミックじゃないからです。

こんな場合は、たとえばGCDの直列ディスパッチキューを一つ用意して、Test and Set を実行するブロックは必ずそのキュー上で実行させてみます。

static dispatch_queue_t serialQueue;
static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
    serialQueue = dispatch_queue_create("net.kenmaz.serialqueue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
});

dispatch_async(serialQueue, ^{
    //ここから〜
    NSManagedObjectContext* ctx = [NSManagedObjectContext MR_context];

    User* user = [User MR_findFirstByAttribute:@"uid" withValue:uid inContext:ctx];
    if (user == nil) {
        user = [User MR_createInContext:ctx];
        user.uid = uid;
    }
    person.name = name;

    [ctx MR_saveToPersistentStoreAndWait];
    //〜ここまで排他的に実行
});

100並列実行しても・・・

int cnt = [Person MR_countOfEntitiesWithPredicate:[NSPredicate predicateWithFormat:@"uid = 1"]];
NSLog(@"count = %d", cnt);

//> count:1

おｋぽ

みなさん、このあたりはどのように書いてますかね？
よいアイデアがあればおせーてください。

ちなみにこのへん↓でも似たような話をしてるっぽい
http://stackoverflow.com/questions/7718801/is-a-gcd-dispatch-queue-enough-to-confine-a-core-data-context-to-a-single-thread