機械学習プロフェッショナルシリーズ輪読会の発表スライドをまとめたページです。
随時更新します。
機械学習プロフェッショナルシリーズ輪読会
Conpass URL:
http://ml-professional.connpass.com
- 1冊目：「深層学習」
- 2冊目：「異常検知と変化検知」
#1「深層学習」編
http://bookclub.kodansha.co.jp/product?isbn=9784061529021
[正誤表] (http://www.kspub.co.jp/download/1529021a.pdf)
chapter 1: はじめに @a_macabee
http://www.slideshare.net/beeEaMa/chapter-01-49404580
Chapter 2:順伝播型ニューラルネットワーク @a_macabee
http://www.slideshare.net/beeEaMa/chapter-02-49488411
Chapter 3:確率的勾配降下法 @hagino3000
Chapter 4:誤差逆伝播法 @t_tetsuma
Chapter 5:自己符号化器 @at_grandpa
http://www.slideshare.net/at_grandpa/chapter5-50042838
http://at-grandpa.hatenablog.jp/entry/2015/07/01/190226
Chapter 6:畳込みニューラルネット @kenmatsu4
http://www.slideshare.net/matsukenbook/ss-50545587
http://www.slideshare.net/matsukenbook/deep-learning-chap6-convolutional-neural-net
※ Pythonによるデモンストレーションあり
Chapter 7:再帰型ニューラルネット @g_votte
http://www.slideshare.net/shotarosano5/chapter7-50542830
Chapter 8:ボルツマンマシン @ bigsea_t
http://www.slideshare.net/taikaitakeda/8-boltzmann-machine
LT枠1: 多層制限ボルツマンマシンの実装 @mabonki0725
http://www1.m.jcnnet.jp/mabonki/doc/LT_deepL_RBM_R150805.pdf
LT枠2: Chainer使ってみた @kenmatsu4
http://www.slideshare.net/matsukenbook/lt-chainer
※ Pythonによるデモンストレーションあり
LT枠3: @t_furukawa
LT枠4: DQN @oshokawa
https://speakerdeck.com/oshokawa/dqn
#2「異常検知と変化検知」編
http://ide-research.net/book/support.html#kodansha
正誤表
chapter 1&2: 異常検知・変化検知の基本的な考え方、ホテリングのT^2法による異常検知 @at_grandpa
http://www.slideshare.net/at_grandpa/5-chapter-1-2
http://at-grandpa.hatenablog.jp/entry/2015/08/21/220430
chapter 3: 単純ベイズ法による異常検知 @a_macabee
http://www.slideshare.net/beeEaMa/mlprofessional
chapter 4: 近傍法による異常検知 @kenmatsu4
http://www.slideshare.net/matsukenbook/4-53640134
※ Pythonによるデモンストレーションあり
chapter 5: 混合分布モデルによる逐次更新型異常検知 @t_tetsuma
http://www.slideshare.net/tetsumatada/5-54726998
chapter 6: サポートベクトルデータ記述法による異常検知 @g_votte
http://www.slideshare.net/shotarosano5/in-54205735
chapter 7: 方向データの異常検知 @nakano_tomofumi
http://www.slideshare.net/nakanotomofumi/7-54766192
chapter 8: ガウス過程回帰による異常検知 @healthy55five
Coming soon... 
chapter 9: 部分空間法による変化点検知 @hagino3000
http://www.slideshare.net/hagino_3000/9-55242143
chapter 10: 疎構造学習による異常検知 @natsu_xxxxxxxx
http://www.slideshare.net/natsup/anomaly-detection-char10
chapter 11: 密度比推定による異常検知 @oshokawa
https://speakerdeck.com/oshokawa/mi-du-bi-tui-ding-niyoruyi-chang-jian-zhi
