[Python] Pandas のデータフレームの他のデータフレームと特定列が一致しないものを抽出

これを書く

結論を先に書いてしまうとこうです。

df3 = df1[~df1['row1'].isin(df2['row2'])]

こういうことをやりたい

あるデータフレームdf1から、
そのデータフレームのもつcolumn 'row1'と、
比較対象データフレームdf2のもつcolumn 'row2'を比較し、
row2には存在しないrow1をもつ行をdf1から抽出したい。

SQLで書くとこうです。

SELECT * FROM df1
WHER df1.row1 NOT IN (SELECT row2 FROM df2)

df1のデータ

color	row1
red	eagle
blue	shark
yellow	lion
green	elephant
white	tiger
black	world

df2のデータ

name	row2
Sela	shark
Leo	lion
Tusk	elephant
Amu	tiger

df1から取り出したいデータ

color	row1
red	eagle
black	world

実装

Zyuohger.py

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
        'color':['red',  'blue', 'yellow','green',   'white','black',],
        'row1' :['eagle','shark','lion',  'elephant','tiger','world',],
    })
df2 = pd.DataFrame({
        'name':['Sela', 'Leo', 'Tusk',    'Amu',],
        'row2':['shark','lion','elephant','tiger',],
    })

df3 = df1[~df1['row1'].isin(df2['row2'])]

print df3

結果

実行すると次のようになります。

$ python Zyuohger.py
   color   row1
0    red  eagle
5  black  world