モチベーション
私は主にアルゴリズム取引に興味を持ち、情報発信させていただいております。そこで、今まで発信した情報をまとめて共有させていただけたらと思い、この記事を作成しました。
今回は大雑把にまとめますが、今後ジャンル別に仕分けていきたいと思います。どれも基本的には投資の定量分析に関連する内容です。
githubを半年間漁った結果
| レポジトリ名 | 内容 | URL |
|---|---|---|
| Eiten - Algorithmic Investing Strategies for Everyone | 投資戦略最適化 | https://github.com/tradytics/eiten |
| Surpriver | アノマリー検知(米株と仮想通貨に対応) | https://github.com/tradytics/surpriver |
| Stock_Analysis_For_Quant | Excel, Power BI, MATLAB, Python, Rによる金融データ分析、テクニカル、ファンダメンタル、投資戦略の分析の紹介 | https://github.com/LastAncientOne/Stock_Analysis_For_Quant |
| FX-1-Minute-Data | FXや株価指数の1分足ヒストリカルデータ | https://github.com/philipperemy/FX-1-Minute-Data |
| algorithmic-trading-python | アルゴリズム取引のpython教材 | https://github.com/nickmccullum/algorithmic-trading-python |
| quantstats | バックテストツール | https://github.com/ranaroussi/quantstats |
| mixture_model_trading_public | マーケットを複合モデルでフィッティングさせる | https://github.com/BlackArbsCEO/mixture_model_trading_public |
| jupyter-themes | notebookのテーマ(目に優しくなります) | https://github.com/dunovank/jupyter-themes |
| coinmarketcap | coinmarketcapからデータをスクレイピングする | https://github.com/barnumbirr/coinmarketcap |
| peregrine | 仮想通貨の三角裁定を検知するツール | https://github.com/wardbradt/peregrine |
| pairs-trading-with-ML | 機械学習をペアトレに応用した分析notebook | https://github.com/marketneutral/pairs-trading-with-ML |
| SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy | HFT分析notebook(板情報レベルで分析) | https://github.com/rorysroes/SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy |
| ml_cheatsheet | 機械学習備忘録用シート(4枚のPDF) | https://github.com/remicnrd/ml_cheatsheet |
| alphalens | Quantopian作成のバックテストツール | https://github.com/quantopian/alphalens |
| machine-learning-for-trading | 機械学習アルゴリズム取引notebook | https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading |
| anomaly-detection-resources | アノマリー検知関連情報まとめ | https://github.com/yzhao062/anomaly-detection-resources |
| Crypto Arbitrage Framework | 仮想通貨のアービトラージのフレームワーク(多取引所対応) | https://github.com/hzjken/crypto-arbitrage-framework |
| quant-trading | テクニカル分析用コード(オプション戦略、クオンタメンタル分析、テクニカル指標、データソース) | https://github.com/je-suis-tm/quant-trading |