pythonic styleに関するまとめ(2):その他かき集め

#概要

pythonコード規約について調べてみました。
前編は単にPEP8について自分なりにまとめましただけで。
こちらは他のソースみた内容をまとめてみました。
自分はなるほどと思った内容をチョイスしてます。

#見たページ
The Hitchhiker's Guide to Python
Be Pythonic
Code Like a Pythonista: Idiomatic Python

#全般

わかり易さを重視しよう

できるだけ黒魔術を避け、わかりやすいコードにしよう
BAD

def make_complex(*args):
    x, y = args
    return dict(**locals())

GOOD

def make_complex(x, y):
    return {'x': x, 'y': y}

関数変数のタイプと注意点

• できるだけ可変長変数*args, **kwargsを避けましょう
  • 基本的にわかりづらい
• 「念のため」の前提での変数を用意しない
  • 意外と消しづらい、必要な時に追加した方がまし

We are all responsible users

pythonにprivateキーワードがないらしい。文化としては、各々が責任を持ってコーティングしようという感じらしい。キーワードがないが、規約はある。いわゆるpublicにしたくないメソッドは_をprefixにすべき

Withでファイルを開け

何があってもファイルが閉じられることが保証できる

# Bad
f = open('file.txt')
a = f.read()
print a
f.close()

# Good
with open('file.txt') as f:
    for line in f:
        print line

Tips

• enumerate, zipやunpackingを積極的に使おう

# Enumerate
for index, value in enumerate(pi_nums):
    print(index, value)
# 1 3
# 2 1
# 3 4
# 4 1
# 5 5

# Zip
for p, f in zip(pi_nums, fibonacci_nums):
    print(p, f)
# 3 1
# 1 1
# 4 2
# 1 3
# 5 5

#Unpacking after python3
a, *rest = [1, 2, 3]
# a = 1, rest = [2, 3]
a, *middle, c = [1, 2, 3, 4]
# a = 1, middle = [2, 3], c = 4

• 不要な変数に_を使おう。例えばTastyを10回printしたい場合

for _ in range(10):
    print('Tasty')

• 同じobjectのリストを作るには * を使う。2d-listを作るにはlist-comprehensionを利用すべき

a = [1] * 4
# a = [1, 1, 1, 1]

# WRONG
b = [[1] * 3] * 3
# b = [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
# Because when
b[0][0] = 2
# b = [[2, 1, 1], [2, 1, 1], [2, 1, 1]]

# RIGHT
b = [[1] * 3 for _ in range(3)]