LoginSignup
8
8

More than 3 years have passed since last update.

セグメントデータを可視化してみる

Last updated at Posted at 2015-12-19

はじめに

今年はTreasureDataも分析基盤としての利用用途が大きく変わった年だった気がする。
同時に基盤の集計やデータ連携も複雑になり、速度を含めたリアルタイム性なども求められる
ことが多くなってきています。
そんな中、DataConnector(Embulk)のようなデータ連携をシームレスにするモジュールが
リリースされ、サーバーレス、コーディングレスで容易にデータを移すことができるようになりました。
またHadoopが得意ではない更新処理やBIツール連携をスムーズにするためにDatatanksを
用意したりとスピードを担保するような機能もリリースされています。

たまたま今週EmbulkのMeetupに参加し、データ基盤を構築している方々のお話や友人と
話をしていて、意外とEmbulkを試しているなぁと思ったのと各社利用するために工夫している部分
が多いなというのを感じました。
主には
* configファイルの管理(ファイル数の多さや動的パラメータの管理)
* 全体のハンドリングを含めたワークフロー
などデータを移動させるために必要なものを各自工夫している感じがしました。

データ連携をしてセグメントでも可視化してみるかぁと思ったのですが、意外と準備に
1日かかったので簡単にデータを集計して可視化するところまでで今回は時間切れでした。

セグメントを可視化するために...

今回やったこと

1, TreasureData上JSSDKで収集し、集まったデータでユーザセグメントをクエリで集計する。
2, 1のデータをDataTanksに転送(ResultOutput機能)
3, Eubulkを使ってElasticSearchに転送(InputがPostgreSQL,OutputがElasticSearch)
4, それをKibanaで可視化
(セグメント作成のクエリテンプレートは別で作成して載せておきます。)

来年できるようになるといいな!(期待を込めて勝手に書きます)

1, TreasureData上でセグメントをボタンで集計する(とあるセグメントの集計ボタンが付いているイメージ)
2, すぐ可視化
 (1), DataConnectorsでElasticsearchに書き込み,すぐ可視化。(eubulk-output-elasticsearchが取り込まれるのか)
 (2), もしくはトレジャーデータ内で可視化

準備

Embulkインストール

$ curl --create-dirs -o ~/bin/embulk -L http://dl.embulk.org/embulk-latest.jar
$ chmod +x ~/bin/embulk
$ cat << 'EOF' >> ~/.bash_profile
export PATH=$PATH:$HOME/bin
EOF
$ source ~/.bash_profile

Embulkで利用するプラグインのインストール

$ embulk gem install embulk-input-postgresql
$ embulk gem install embulk-output-elasticsearch

Embulkで利用するYMLの作成

config.yml
in:
  type: postgresql
  host: 00.00.00.00
  user: tank_user
  password: "XXXXXXXXXXXXXXXX"
  database: datatank
  query: |
    SELECT os,device,flag,count 
    FROM device_master
out:
  type: elasticsearch_2x
  nodes:
  - {host: localhost, port: 9300}
  index: device
  index_type: test
  bulk_actions: 200000

ElasticSearchのインストール

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
こちらのサイトより最新版をダウンロード。
最終的には2.1.1。

kibanaのインストール

https://www.elastic.co/downloads/kibana
上記のサイトで最新版をダウンロード
あとはtarを展開して適当に配置

ただしembulk-output-elasticsearchのバージョン問題に
気づくまでkibana+elasticsearchは何度もバージョンを入れ替えて
ガチャガチャしました。

結果はEmbulk-pluginの方で別branchでマルチバージョンの対応が
されており、こちらをフェッチしてリコンパイルが必要みたいです。

https://github.com/muga/embulk-output-elasticsearch/tree/support-multiple-versions_3gems
branchを切り替えてビルドし、
$  git co support-multiple-versions_3gems
$ ./gradlew gem
$ embulk gem install embulk-output-elasticsearch_2x-0.1.8.gem
$ embulk gem list

実行

1,DatatankにResultoutput

書き込み設定

スクリーンショット 2015-12-19 17.25.36.png

DBに書き込み実行

スクリーンショット 2015-12-19 17.39.33.png

2, Datatankに入っているか確認

$ psql -h XX.XX.XX.XX -U tank_user datatank
> select * from device_master

3, EmbulkでElasticsearchにデータを投入

$ embulk run config/config.yml

embulk実行.png

4, kibanaからデータを確認

スクリーンショット 2015-12-19 17.51.13.png

終わりに

本当は今までクエリでセグメントを作るためのログを揃えたり、クエリを書いてきたので
まとめにしようと思っていたが、Embulkに気づくまでに時間がかかってしまったので可視化
までとなってしまったのは反省です。

またやって疑問に思ったことと要望ですが、
* embulk-input-tdは何故ない?
(apiから想像するにデータ結果を返すapiが無いからなのか?jobid返ってくる...それを待ってデータセットを取得する面倒??)
* DataConnectorのelasticsearchはそろそろ出るのか。
* そして来年はTreasureData内にViewerが付くといいですね!

8
8
2

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
8
8