Chainer+Tkinterで、自分で手書きした数字を認識してみる

こんな人向けです

• Chainerのexampleを実行できた！けどちゃんと学習できたのか、いまいちよくわからない
• 自分で書いた数字を認識してみたい

作ったもの

左側に数字を書くと、右側に認識結果が表示されます。

参考

• GUIのアイデア : ofxMSATensorFlow
• Tkinterでお絵描き : モンキーPython

VisualizeChainer

コードを置いたので実行してみてください。
https://github.com/nabehide/VisualizeChainer

動作確認した環境

• Mac OSX El Capitan
• Python 2.7.10
• chainer 1.13.0
• h5py 2.6.0
• numpy 1.11.1
• pillow 3.3.0

入っていない場合はpipなどでインストールしてください。

実行方法

コマンドの実行に必要なものです。

• Git : https://git-scm.com/
• wget :
  • Macであれば brew install wget でインストールできます

下記コマンドでGUIが起動します。

$ git clone https://github.com/nabehide/VisualizeChainer
$ cd VisualizeChainer/MNIST
$ wget https://github.com/nabehide/VisualizeChainer/releases/download/v1.0.0/20160818_MNIST.model.zip
$ unzip 20160818_MNIST.model.zip
$ python main.py

左側のcanvasに数字を書いて、左下のjudgeボタンを押すと、右側のresultに認識結果が表示されます

コードの説明

canvasの見た目はTkinterですが、裏でPILのキャンバス（？）にも同時に描画しています。
「judge」ボタンを押すと、裏キャンバスのデータをpngに変換　→　28×28にリサイズ　→　データをNNに入力　→　認識結果を得る
という流れです。
かなり回りくどいんじゃないかと思うので、今後シンプルにしたいです。