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python実行ファイル変換ライブラリ比較(py2exe, cx_freeze, pyinstaller)

Last updated at Posted at 2016-11-12

はじめに

pythonで実行形式に変換するライブラリがいくつかありますが、結局どれを使えば良いのかわからなかったので、まとめて試してみました

今回使ったコードは
https://github.com/nabehide/tryFreezing
にあります

比較するライブラリは下記の3つです。

環境

  • Windows7 32bit professional
  • CPU : Core-i5-4310U 2.00GHz
  • RAM : 4GB

Python環境

  • Python 2.7
  • numpy : 1.11.2
  • matplotlib : 1.5.1
  • PyQt : 4.11.4

検証コード

下記のようなサンプルコード(main.py)を実行形式に変換したいとします。

  • PyQt4を使ったGUI
  • matplotlibで描画ができる
main.py
import sys
from PyQt4 import QtGui  # , QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class UI(QtGui.QWidget):

    def __init__(self):
        super(UI, self).__init__()
        self.initUI()
        self.drawFigure()

    def initUI(self):
        # window setting
        self.setGeometry(50, 50, 500, 300)
        self.setWindowTitle('Window title')

        # figure setting
        self.fig = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        layoutFigure = QtGui.QGridLayout()
        layoutFigure.addWidget(self.canvas, 0, 0)

        self.setLayout(layoutFigure)

    def drawFigure(self):
        x = range(100)
        y = range(100)
        self.axes.plot(x, y)
        self.canvas.draw()


def main():
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    ui = UI()
    ui.show()
    sys.exit(app.exec_())


if __name__ == '__main__':
    main()

結果

PyInstallerは3.2だと実行できなかったので
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/2086
を参照して3.3を入れました

$ pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.zip

個人的に重視する指標として、下記を比較しました。

  • ファイルサイズ
  • 実行形式への変換に必要な時間(execution time)
    (測定には「cmdで簡単な処理時間計測」を参考にさせていただきました)
  • 実行形式のプログラムの立ち上がりに必要な時間(start up time)
py2exe PyInstaller cx_Freeze
version 0.6.9 3.3.dev0+483c819 4.3.4
file size[MB] 43.5 81.5 44.7
execution time[sec] 15 49 8
startup time[sec] 1 5 1

Pyinstaller(3.3)はサイズも大きく時間もかかりますが、安定している印象があります。
どのライブラリも、実行形式変換時に色々設定できるので、改善の余地はありそうです。

Python環境を変えてサイズの小ささ・速さに挑戦した記事もあります)

対処したエラー

cx_Freeze

cx_Freeze.freezer.ConfigError: no file named sys (for module collections.sys)

collections.sys errorにあるように、excludesのオプションに"collection.abc"を追加しました
サンプルスクリプトはこちら

その他検証したいこと

  • numpyを1.9にしてMKLのdllを除く
  • python3系で試す
  • upxの有無
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