データ分析言語としてデータサイエンスの世界での存在を日々増している(と言われる)Python。
Pythonでのデータ分析、特にPandasの使い方についてまとめてみました。
・Rユーザーの方がPythonを使いたい場合には特に有用だと思います。
・基本的なデータハンドリングの方法に主眼をおいています。
RユーザーがPandas,Numpyを使う場合の早見表
【Slide Share】Python for R uses
Rで使う記法をPythonで再現するにはどうしたらいいかの
比較早見表が列記されており、RでやっていたことをPythonでやろうと
思ったらかなり有用だと思います。
http://www.slideshare.net/ajayohri/python-for-r-users
【Pandas Official】Pandas -comparison with R
上記と同様、Rでの文法をPandasで実現しようと思った時の
記法比較がひたすら書かれてる。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_r.html
◆Comparing dplyr in R and Pandas
Dplyrでの 表記とPandasでの表記の対応比較をやっている神ページ
Rでできるけど、Pandasにない機能は「できない」と言い切ってくれているので清々しい。
Dplyrで定番のFlightデータを使った解説なので、R userには馴染みがあるはず。
http://goo.gl/7dNzE6
◆Numpy for R users
RNumpy の文法をRで(ry
結構ボリュームが有り、使えそう。
http://mathesaurus.sourceforge.net/r-numpy.html
Pandas初学者のためのTipsサイト
【Pandas Official】Ten Minutes Work to Pandas
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
◆Pandasでデータ分析を詳しく
pd.DFのアクセスのための記法が詳しく書かれている。
ix[],iloc[]など。
http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/11/12/233216
【SlideShare】Pandas超入門
DFやSeriesの扱い方の基礎の基礎
http://goo.gl/FoqmCs
とりあえず手っ取り早くPandasを使えるようになりたい方へ
こちらの記事もどうぞ
上記を色々読んだ上で、Pandasでよく使う手法をまとめています
◆Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ メソッド一覧表
http://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e