変数xの型がyでないとエラーとなる関数is_y(x)を、次のように複数の型に対して作成するための関数is_type_factoryの実装方法のメモです。
config.py
is_int = is_type_factory(int)
is_bool = is_type_factory(bool)
is_float = is_type_factory(float)
is_str = is_type_factory(str)
is_unicode = is_type_factory(compat.text_type)
is_text = is_instance_factory((str, bytes))
pandasのソースで見かけました。
関数定義のネストはこういう風に使うのかという例です。is_type_factoryに渡された引数_typeは、返される関数オブジェクトinnerの中では静的な変数の役割をしています。
config.py
def is_type_factory(_type):
"""
Parameters
----------
`_type` - a type to be compared against (e.g. type(x) == `_type`)
Returns
-------
validator - a function of a single argument x , which returns the
True if type(x) is equal to `_type`
"""
def inner(x):
if type(x) != _type:
raise ValueError("Value must have type '%s'" % str(_type))
return inner