前回に続き、今回は基本的なグラフを紹介します。

グラフの種類

グラフは基本的に holoviews.element モジュールに属しているクラスを用いて描画します。

holoviews.elements_list を参照することで一覧を確認する方法もあります。

import holoviews as hv

print(hv.elements_list)

['Tabular', 'Curve', 'Annotation', 'Histogram', 'GridImage', 'Bounds', 'VectorField', 'Trisurface', 'HSV', 'Dataset', 'Area', 'Spikes', 'BoxWhisker', 'Spread', 'VLine', 'Spline', 'Chart', 'Surface', 'Element3D', 'Arrow', 'Polygons', 'Points', 'ErrorBars', 'QuadMesh', 'HeatMap', 'Ellipse', 'Box', 'Raster', 'Table', 'Text', 'Image', 'HLine', 'ItemTable', 'Element2D', 'Contours', 'Bars', 'Scatter', 'Element', 'Scatter3D', 'Path', 'BaseShape', 'RGB']

今回は基本的なグラフである holoviews.element.chart を紹介します。

事前準備

必要なモジュールのインポート、サンプルデータを用意します。
(この時点でワンライナーじゃないというツッコミは勘弁してください)

import holoviews as hv
import numpy as np

hv.extension('bokeh')

np.random.seed(111)
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)

バックエンドはBokehで設定していますが、matplotlibでも動作します。plotlyでは一部描画されないグラフがあります。

折れ線グラフ

hv.Curve((x, np.sin(x)))

面グラフ

hv.Area((x, np.sin(x)))

散布図

hv.Points(np.random.randn(100, 2))

または

hv.Scatter(np.random.randn(100, 2))

Points と Scatter の違いは確認中です。

棒グラフ

hv.Bars((list('abc'), range(1, 4)))

ヒストグラム

自動計算はしてくれないので、度数とビンのエッジはnumpyから算出しています。

hv.Histogram(np.histogram(np.random.randn(1000)))

散布図などのグラフから histメソッドを呼ぶことでヒストグラムを追加できます。すごく簡単ですね。

hv.Points(np.random.randn(100, 2)).hist()

箱ひげ図

hv.BoxWhisker(np.random.randn(1000))

エラーバー

単体では味気ないので折れ線グラフを追加しています。

hv.ErrorBars([(i, np.sin(i), np.random.rand() / 10)
              for i in x]) * hv.Curve((x, np.sin(x)))

スプレッド

元のデータに幅を与えたグラフです。(うまく説明できていない気がするのでツッコミ歓迎)
ボリンジャーバンドを作るのによさそうです。

hv.Spread((x, np.sin(x), np.random.rand(100)))

スペクトラム

hv.Spikes(np.random.randn(100))

下記のように散布図を組み合わせることもできます。

p = hv.Points((np.random.randn(100, 2)))
p << hv.Spikes(p['y']) << hv.Spikes(p['x'])

ベクトル場

hv.VectorField((range(10), range(10), np.random.rand(10), np.random.rand(10)))

TBD

追加情報があれば順次アップデートしていきます。
* 各引数の説明
* グラフの設定(書式、軸など)

優先して解説がほしい内容などがあればコメントいただければと思います。

HoloViewsの基本的なグラフをワンライナーで