CA.io #1 - マッチングサービスを支えるElasticsearchメモ

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Elasticsearch 6.0 is coming

@jotani elastic

• Elatic Pioneer Program
  • バグ出ししてGuthub issueを。

• アップグレード

  • 6系になってクラスタを1台ずつアップグレードすることでできるようになったので簡単になった。
  • Upgrade Assistant(UI & API)

• 内部のLuceneが7にアップデート、空要素が多い項目もつかいやすくなった。ディスク容量も少なく。

• sort条件をindexのタイミングで設定できる。index速度は落ちるが、検索速度は上げれる。

• Replicationの速度が速くなった。

• _typeが無くなった。

  • 6では_typeはDeprecared、ただし5系のindex使うためだけに残っているため、新規では作れない。

• curlとかで投げる時にContent-Typeはrequest headerにつける。

• Java High Level Rest Client (at.5.6.0)

タップル誕生がESを導入した3つの理由

Antonio Valverde　@toniov - github 株式会社マッチングエージェント

• 1. 検索の速度向上
  • MongoDB
    • ave 1,250ms
    • ES 231ms
  • 絞り込み項目が多い
    • MongoDBはこういった検索には向かなかったという結論
• 2. より複雑な検索を実現する
  • タップルショップ
    • モテタイマー
    • ドリームマシーン
  • Multi search API
    • パフォーマンスに余裕が出たのでマルチサーチができるようになった
      • 並び順 新規60% 既存40%
  • Full text searchを実装中
• 3. 他の検索エンジンよりタップルに合っていた
  • EoD
  • JSON-based
  • Designed for the Cloud
  • 社内である程度使われていた
  • トレンド

位置情報を用いたElasticsaerchの活用事例(CROSSME)

川田 浩史　株式会社プレイモーション

• すれ違いの定義
  • 特定の時間内で特定の距離にいた場合
    • ユーザーごとに緯度経度・更新時間を持つ
    • 一定時間、一定期間内に異性ユーザがいるかどうかを取得
• 逆Geocoding
  • 緯度経度から住所を検索するAPI
    • リクエスト数では非常に高価
  • 国土交通省が出してるcsvをESに突っ込む。
    • パラメータは全部stringで持つ。
• Geo Shape
  • 指定した区間の中で特定地域にいるのを出す。(六本木ヒルズとか。)
  • 左回りで検索するか、右回りで検索するかで動きが変わる。

mimiのElasticsearch活用事例

矢崎 亮太　株式会社シーエー・モバイル

• 好きな顔で検索できる
  • カスタムタイプでさらに絞れる
  • 男女で検索が違う
• 検索条件
  • 必須項目
    • 年齢
    • 住み
    • 加工画像
  • optional
    • タバコとか
• データはMySQLで検索だけESに。
• インデックス再構築事例
  • 再定義はできないので、切り替えを考える
  • indexをstringで置いて苦労した
• 自分に合った相手を並び替える
  • マッチングサービスにとってこれが大事！

Torteが実践したマッチしたユーザを除く3つの方法

中川 武憲　株式会社トルテ @ww24 github

• レディーファーストの恋アプリ
• マッチしたユーザを除く3つの方法
  • documentに持たせる
    • exclued_usersに持たせる。
      • マッチ済み、ブロックなどの都度更新
      • こいつが肥大して重くなるというデメリットもある。
  • queryに持たせる
    • シンプルで更新速度が速いが、検索が遅くなる
  • Parent-childに持たせる
    • childにユーザIDをもたせて子に自分を持たないものを検索