流行のLINE BOT APIを使って形態素解析BOTを作ろうとしたら既読スルーBOTになったハナシ

背景

最近巷でLINE BOT APIが流行っている（気づくの遅い？）
公式のアナウンスやプレスリリースによると

”BOT API Trial Account”とは？
BOT API Trial AccountではあなたのサービスとLINEユーザーの 双方向コミュニケーションを可能にするAPI開発をお試しいただけます。
BOT API Trial Accountのご紹介 | LINE Business Center

企業アカウントがユーザーと会話形式でやりとりするメッセージングAPIのオープン化に先駆け、サードパーティの開発者先着1万人に開放する。

ユーザーが開発したシステムやサービスとLINEアカウントを連携させ、APIを介してメッセージを送受信するbotアカウントを作成できる。レストラン検索やスケジュールアプリと連携した予定通知やクーポン発行、家電製品などのハードウェア類と連携し、LINEから操作――など、さまざまな用途・分野の活用を見込む。
ITmedia LINE BOT APIのニュース

one to oneマーケティングの可能性？

http://lbc.line.me/
より

おもしろいものを作っている人がいて、真似してみたくなった。
・LINE APIが公開されたのでGoogle Cloud Vision使って画像解析しちゃうBOTをAWS Lamdaで作ってみた話

・LINE BOT APIで英単語の翻訳を教えてくれるBOTを実装した話

・LINE BOT APIで今日のランチを検索する
googleのAPIともつないでいる様子

やったこと

・BOT API Trial Accountのアカウント登録をする
・Callback URLの登録
・Server IP Whitelistの設定（メッセージ送信する際に許可するIPアドレスを登録）
・形態素解析コード作成

一般に言われるつまずきポイント
・コールバックURLは暗号化対応されたものが必要。且つポート443(SSLのポート番号)を指定する必要がある(https://○○○○.ssl-xserver.jp:443/linebot/callback.py)
・設定したコールバックの反映が遅い。
・Server IP Whitelistの反映も遅い。

登録の流れ

LINE Business Centerから登録、先着1万人と言われていたが、おそらく違う

普通に入力していくだけ。

登録が完了すると、
・Channel ID
・Channel Secret
・MID
の3つのキーがもらえます。APIリクエスト時にリクエストヘッダに設定する事になるコードです。

サーバー

AWSの人もいれば、レンタルサーバの人もいれば、Heroku(PaaS？)の人もいますよと。
今回は、レンタルサーバのXserverを使いました。

SSL設定をクリックして

共通SSLを設定してあげるだけ。
設定されたURL(https://○○○○.ssl-xserver.jp)をコールバックURLとしてLINE developersのダッシュボードで記載

形態素解析

言語はPythonです。
このサイトを参考にしました。

callback.py

from flask import Flask
from flask import request

from janome.tokenizer import Tokenizer

import requests
import json
import re

import settings

LINEBOT_API_EVENT ='https://trialbot-api.line.me/v1/events'
LINE_HEADERS = {
    'Content-type': 'application/json; charset=UTF-8',
    'X-Line-ChannelID':settings.CHANNEL_ID,
    'X-Line-ChannelSecret':settings.CHANNEL_SECRET,
    'X-Line-Trusted-User-With-ACL':settings.MID
}

def post_event(to, content):
    msg = {
        'to': [to],
        'toChannel': 1383378250,
        'eventType': "138311608800106203",
        'content': content
    }
    r = requests.post(LINEBOT_API_EVENT, headers = LINE_HEADERS, data = json.dumps(msg))

def post_text(to, text):
    content = {
        'contentType':1,
        'toType':1,
        'text':text,
    }
    post_event(to, content)


commands = (
    (re.compile('作者', 0), lambda x: 'https://nnsnodnb.moe'),
)

app = Flask(__name__)

@app.route("/callback", methods=['POST'])
def callback():
    messages = request.json['result']

    for message in messages:
        text = message['content']['text']
        for matcher, action in commands:
            if matcher.search(text):
                response = action(text)
                break
        else:
            post_text(message['content']['from'], '解析中...')
            # 形態素解析
            response = ''
            t = Tokenizer()
            for token in t.tokenize(message['content']['text']):
                response += str(token) + '\n'
        post_text(message['content']['from'], response)
    return ''

if __name__ == "__main__":
    app.run(host = '0.0.0.0', port = 8001, threaded = True, debug = True)

これをFTPソフトでサーバー上にアップしておしまい！

のはずが！！！

けいたいそかいせきされず
既読スルーされる

コードのミスかコールバックURLの反映待ちかわからないが、もう少し待とうと思う

既読スルーBOTを使って見たい方は友達になってください（予告なく消す場合がございます）

終わりに

やりかたによっては、便利機能を持たせたBOTやビジネスシーンで光るBOTを個人が簡単に作れるようになっている気がした（形態素解析もさせられなかったが...）
チャットボットも界隈では流行っているらしいし。

サーバーまわりの知識があるともっと違うアプローチがあったとも感じる

既読スルーがこんなに辛かったのは久しぶりでした。

おなじようなことを書いている方がいて謎の親近感
http://naoyashiga.hatenablog.com/entry/2016/04/12/123312

参考にしたサイト

Python + FlaskでLINE botを作った
http://nnsnodnb.hatenablog.jp/entry/line-bot-made-flask

LineBotの事例を21個まとめてご紹介
http://blog.minato.jp.net/entry/linebot

個人でも利用可能なLINE API（BOT API）の使い方（PHP）。トライアル版は先着10,000名様まで利用可能！
https://www.panzee.biz/archives/9115
LINE developers BOT API公式
https://developers.line.me/bot-api/overview