はじめに
Team AIでは機械学習APIを利用して気軽にアプリを構築しよう！という月例イベントをやっており、そこで使っているAPIの情報をまとめました。楽しいので、皆さんも是非試してみてください。
実ビジネスにも、使えますよ！
GoogleのDEMO:まずはこれを試しましょう
登録不要で、データをインプットすればアウトプットが出て来ます。
自然言語処理(Natural Language API)
これの
https://cloud.google.com/natural-language/
ここの部分に好きな文章を入れてみてください
係り受け分析(syntax)が手軽に試せます
感情分析(sentiment analysis)も実装されています
画像認識(Vision API)
これの
https://cloud.google.com/vision/
ここの所に何でもいいので画像をアップしてみてください
様々なアウトプットが手軽に試せます。固有名詞で芸能人の名前も当てられます。
精度は60-70%ですが、ある程度の手書き文字認識もできます。
開発を発注するより、ずっと安いですよ。
値段はこのくらいです。同サイトより。
スクラッチから自前でモデル作る事を考えたら、このAPI使った方がずっと安いですよね。
書き起こし(Speech API)
下記で試してみてください。50ヶ国語に対応しています。
https://www.google.com/intl/en/chrome/demos/speech.html
Google Docsにもビルトインされていて、とても便利です
http://reonatakenaka.com/?p=1426
2019/1/18追記
Rakuten API Marketplace(取り扱い8000種類)
https://api.rakuten.co.jp/ja/
楽天の中で機械学習系人気トップ5
http://ainow.ai/2018/11/06/148728/
Google FireBaseのML Kit(画像認識系で多機能/TensorFlow Liteでカスタマイズ可能)
https://developers.google.com/ml-kit/
カスタマイズ可能なGoogle AutoML
https://cloud.google.com/automl/
2018/8/27 追記
Yahoo Japan API
https://developer.yahoo.co.jp/
Rakuten API
https://webservice.rakuten.co.jp/
Recruit Technologies API
https://a3rt.recruit-tech.co.jp/
Soracom API
https://dev.soracom.io/jp/docs/api/
TensorFlow JS
https://js.tensorflow.org/
2018/7/11 追記
KDDIさんのAPI Marketplaceでは、優れたAPIを利用or出品できます。
Team AIも出品準備進めていますよ。一緒にやりましょう！
API構築への技術指導やアイデア出しもサポートします。
https://iot.kddi.com/services/iot-cloud-apimarket/
コードを書かなくてもAPIが試せるPostman
https://chrome.google.com/…/fhbjgbiflinjbdggehcddcbncdddomo…
Open Dataの検索エンジンODN
https://www.opendatanetwork.com/
MicrosoftTranslator Appリアルタイム翻訳してくれる
https://translator.microsoft.com/apps/
秋葉原のIoTコワーキングNanoLab
http://nanolab.jp/
渋谷のIoTコワーキング道玄坂工房
https://dogenzaka-kobou.com/
IoTの祭典MakerFaire(8月にお台場)
http://makezine.jp/event/mft2018/
2018/6/1 追記
先日のGoogle I/OでGoogle Photo APIが発表になりました。
機械学習系かどうか調査中ですが、載せておきます。
https://developers.google.com/photos/
https://developers.google.com/photos/library/guides/get-started
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1441&v=KIFfibtzaEo
2018/4/27 追記
AWS上で手軽に機械学習をデプロイできるSageMaker
https://aws.amazon.com/sagemaker/
Googleと競合するAmazon Rekognition APIは画像だけでなく動画も解析できる
https://aws.amazon.com/rekognition/
プログラミング不要GUIで機械学習モデルを構築できるGoogleのAutoML
https://jp.techcrunch.com/2018/01/18/2018-01-17-googles-automl-lets-you-train-custom-machine-learning-models-without-having-to-code/
AlgorithmiaのJonがイベントに共感してくれて仲良くなりました！
最近BlockChainもやってるみたいですねー。
Thanks, Daisuke! I find the best intro for many users is our recipes (https://blog.algorithmia.com/category/recipes/) and our AI Topic Guides (https://blog.algorithmia.com/category/a-i-topic-guides/).
Or, for more code-centric users, simply pointing them to the AI Marketplace and letting them click on and try our 4800+ algorithms (https://algorithmia.com/algorithms).
We have some social-media NLP but it is fairly limited right now (for example https://algorithmia.com/algorithms/nlp/AnalyzeTweets and https://algorithmia.com/algorithms/diego/AnalyzeTwitterUser) -- would love to have more! If you do get interested in hosting models, here's some info on hosting via Algorithmia: https://algorithmia.com/developers/algorithm-development/your-first-algo/
Also something you might find interesting, since you mentioned blockchain... a couple members of our team recently released a protocol for generating ML competitions on Ethereum (and a contest with a 5 ETH prize!): https://blog.algorithmia.com/trustless-machine-learning-contracts-danku/
2018/2/9 追記
Google Visiton API
https://www.youtube.com/watch?v=eve8DkkVdhI
https://cloud.google.com/vision/ => さくっと試せるデモ
料理画像分析
サッカー画像分析
看板の読み取り分析
観光名所画像分析
Google Natural Language API
https://cloud.google.com/natural-language/ => さくっと試せるデモ
感情分析
Google Genome API
穀物のDNA分析
https://cloud.google.com/genomics/reference/rest/
Google Prediction API
不動産価格予測
人事評価による年収予測
https://cloud.google.com/prediction/docs/
Algorithmia
YouTube書き起こし API
Apitore
Word2Vec API
Microsoft Azure - 動画から字幕を自動生成 - 3月まで無料
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/video-indexer/
Google Cloud API
Google Speech API をストリームで利用してみた
http://qiita.com/voluntas/items/fb9fc621947272928df4
Google Cloud Speech gRPC API を使ってストリーム音声認識をしたい！（簡易VAD付けた）
http://qiita.com/sayonari/items/a70118a468483967ad34
Google Cloud Vision API（画像解析）を30分で試す
http://qiita.com/t-fujiwara/items/7e1f7c52a73887519ac1
Google Cloud Vision API で画像から文字列を取得してみる
http://qiita.com/takaheraw@github/items/e2d8ac9edad4655596a2
Google Cloud Vision API を試すまで (有害画像検出)
http://qiita.com/eve_yk/items/4aafd09058878f37b210
GoogleのWebAPI設計とWebAPI設計のベストプラクティスを比較してみる
PREDICTION API
データを分析し、予測する機械学習機能
https://cloud.google.com/prediction/?hl=ja
服部さんのApitore
ApitoreはAPIのマーケットプレイスです。APIを使ったり、APIを出品できたりします。
https://apitore.com/store/index.html
日本語Word2Vecを作って公開した
ツイートを要約してくれる執事を作りました【最大被覆モデル】
日本語極性判定を作って公開した
日本語チュートリアル
非エンジニアがGoogle人工知能APIをスプレッドシートでサクッと理解して使ってみる方法
https://bita.jp/dml/googleaiapi_exp
ブラウザだけで機械学習サービスを体験しよう[Google Prediction API編]
https://intheweb.io/subetewu-liao-burauzadejia-ren-jia-ge-woyu-ce-siji-jie-xue-xi-woti-yan-suru/
すぐに試せる！機械学習エンジンAPIサービスまとめ
https://developer.ntt.com/ja/blog/ba6a3607-ec6a-49a2-b062-d133a5ab93bb
機械学習で遊ぼう！
https://book.mynavi.jp/manatee/series/detail/id=65670
Googleが自社で使っている「クラウド機械学習」を一般に開放、こんなスゴイことが簡単にできる
http://gigazine.net/news/20160324-Google-cloud-machine-learning/
機械学習で遊ぼう! APIサービスやTensorFlowを使ったサンプルレシピ集 ...
https://book.mynavi.jp/manatee/series/detail/id=65670
API Marketplace Algorithmia
API.ai Machine Learning
Handy machine learning API list
What are best machine learning API to use for prediction?
https://www.quora.com/What-are-best-machine-learning-API-to-use-for-prediction
List of 50+ Machine Learning APIs
http://blog.mashape.com/list-of-50-machine-learning-apis/
Five Simple Ways to Build Artificial Intelligence in 2017
https://www.sitepoint.com/simple-ways-to-build-artificial-intelligence/
Machine learning APIs and frameworks 2017: 14 machine learning tools for data scientists and developers
50 Useful Machine Learning & Prediction APIs
http://www.kdnuggets.com/2015/12/machine-learning-data-science-apis.html