MongoDBを扱う上で避けては通れないmongo shell (mongo コマンド)
実はV8搭載の強力な実行環境です。
使い倒さなきゃ勿体無い！！！
MongoDBの小技を覚えておけばグンと使いやすくなりますよ。
１．各DBの負荷状況
運用では普通に使えます。
下記のloadで独自のユーティリティファイルを使いJSで解析してしまうと楽。
> use admin
> db.runCommand({top:1})
{
"totals" : {
"note" : "all times in microseconds",
"admin" : {
"total" : {
"time" : 7,
"count" : 1
},
"readLock" : {
"time" : 0,
"count" : 0
},
"writeLock" : {
"time" : 7,
"count" : 1
},
"queries" : {
"time" : 7,
"count" : 1
},
"getmore" : {
"time" : 0,
"count" : 0
},
"insert" : {
"time" : 0,
"count" : 0
},
"update" : {
"time" : 0,
"count" : 0
},
"remove" : {
"time" : 0,
"count" : 0
},
"commands" : {
"time" : 0,
"count" : 0
}
},
"admin.system.indexes" : {
"total" : {
:
:
}
２．別DBへのコネクションを扱う
複数のDB、コレクション、別mongoへのコネクションなどは、変数に格納しておくと便利。
> conn2test_db = connect('192.168.xxx.xx:27017/test')
connecting to: 192.168.xxx.xx:27017/test
test
> conn2test_db.getCollectionNames()
[ "system.indexes", "test", "test2"]
> conn2test_test2 = conn2test_db.getCollection('test2')
test.test2
> conn2test_test2.findOne()
{ .... }
３．mongodの情報
良くわからん環境を調査（泣）しなきゃならない時にまず発行・・・
> db.hostInfo()
{
"system" : {
"currentTime" : ISODate("2013-12-03T14:42:31.074Z"),
"hostname" : "xxxxxxxxx",
"cpuAddrSize" : 64,
"memSizeMB" : 1877,
"numCores" : 3,
"cpuArch" : "x86_64",
"numaEnabled" : false
},
"os" : {
"type" : "Linux",
"name" : "",
"version" : ""
},
"extra" : {
"versionString" : "Linux version 2.6.32-358.11.1.el6.x86_64 (mockbuild@c6b7.bsys.dev.centos.org) (gcc version 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3) (GCC) ) #1 SMP Wed Jun 12 03:34:52 UTC 2013",
"libcVersion" : "2.12",
"kernelVersion" : "2.6.32-358.11.1.el6.x86_64",
"cpuFrequencyMHz" : "2500.050",
"cpuFeatures" : "fpu de pse tsc msr pae mce cx8 apic mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx lm constant_tsc arch_perfmon unfair_spinlock pni pclmulqdq ssse3 cx16 sse4_1 sse4_2 x2apic popcnt aes xsave avx hypervisor xsaveopt",
"pageSize" : NumberLong(4096),
"numPages" : 480610,
"maxOpenFiles" : 65535
},
"ok" : 1
}
４．Mongo shell の使用メモリ
ある程度の解析をshell上でやってしまう場合に参考になります。
> getMemInfo()
{ "virtual" : 598, "resident" : 15 }
５．mongodが抱えてるコネクションと自分のコネクション
こいつらを付き合わせると、zookeeperの様な生存チェックができる。
自分のコネクション
> db.runCommand({whatsmyuri:1})
{ "you" : "133.242.166.78:35590", "ok" : 1 }
６．mongodが抱えてるコネクション
clientフィールドと比較する
> db.$cmd.sys.inprog.findOne({ $all : true })
{
"inprog" : [
{
"opid" : 6,
"active" : false,
"op" : "insert",
"ns" : "local.startup_log",
"insert" : {
},
"client" : "0.0.0.0:0",
"desc" : "initandlisten",
"threadId" : "0x7fb15a662b40",
"waitingForLock" : false,
"numYields" : 0,
"lockStats" : {
"timeLockedMicros" : {
"R" : NumberLong(0),
"W" : NumberLong(75945)
},
"timeAcquiringMicros" : {
"r" : NumberLong(0),
"w" : NumberLong(2)
}
}
},
{
"opid" : 0,
"active" : false,
:
:
:
７．スクリプトを構造化する
- utils.js 汎用ユーティリティ
- run.js 今回の解析プログラム
本来は絶対パスがお勧めだがbash側でcd するなら相対でも成り立つ
utils.js
function Utils() {
}
Utils.prototype.inc = function(i) { return i + 1; }
run.js
var i = INPUT
var utils = new Utils();
var j = utils.inc(i);
print(j);
mongo shell起動
$ mongo --quiet --eval 'INPUT=10' utils.js run.js
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loading file: /tmp/utils.js
loading file: /tmp/run.js
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８．loadも便利
普通にmongo shellを上げたときも手打ちでloadしてあげれば
自分用の便利な機能が使えるようになる。
run.js
load('utils.js')
var i = INPUT
var utils = new Utils();
var j = utils.inc(i);
print(j);
mongo shell起動
$ mongo --quiet --eval 'INPUT=10' run.js
10
11
９．おまけ
コレクション削除スクリプト
使い方
test DB の mycol* のコレクション達をdropする
> load('utils.js')
> utils.cleanCollection('test.mycol')
utils.js
var utils = {
parseCollection : function(ns){
var ns_split = ns.split('\.');
return {
db : ns_split.shift() ,
col : ns_split.join('\.')
};
},
_cleanCollections : function (dbname,cond){
var collections = db.getMongo().getDB(dbname).getCollectionNames();
var re = new RegExp(cond);
for ( var c in collections ) {
var name = collections[c];
if ( name.match(re) ){
db.getMongo().getDB(dbname).getCollection(name).drop();
}
}
},
cleanCollections : function (ns){
var pns = utils.parseCollection(ns);
utils._cleanCollections(pns.db,'^' + pns.col);
}
}