この記事はteratail:miyamiyaの IBM Blumix Adventカレンダーの１７日目の記事です。

bluemixを使って、teratailの質問に最適な回答が提案できるかやってみたいと思います。
サーバとか用意してられないし、ローカル環境も用意してられないので、
全部 bluemix だけでやってみたいと思います。

作りながらnode-redでサービスをプチプチ繋ぎながら書いているので、
作りたいものがブレブレですが、参考程度にどうぞ。

(本当は)想定は以下です。

が、試み１回目は、bluemixで何ができるかなので、かなーり湾曲省略して、以下で試したいと思います。
(watsonの本領が発揮できてないが気にしない)

構成

基本的な使い方を知る

基本的にmsg.payloadが入ったmsgで受け取って、returnでmsgを返せばノードがつながりました。
teratailのAPIで質問を取る場合は以下にこうする。

var id =  msg.payload.questions[0].id;
msg.url = "https://teratail.com/api/v1/questions/" + id;
return msg;

繋げ方は、teratailの動画が参考になった。
https://www.youtube.com/watch?v=Kwec1HVxqGY

ここまで出来た結果をみてみる。

teratailから取ってきた質問が取得できて、タイトルが英語に翻訳されていますね。
あとは、stackoverflowがAPIを提供しているので投げれば回答が幾つか見つかりそうです。

ここまで作ったところで、疑問が出てきました。
質問している人はどれくらい困っているんだろうか？
いまにも泣きそうな人がいるのではないか？

回答そっちのけで興味が出てきたので、作戦変更です。
カタログにwatson-tone-analyzer-v3というズバリ感情がわかるAPIが用意されていました。

タイトルだけだと悲しみに暮れているのかわからないので、質問内容をとってきて、感情APIに繋いでみます。

返ってきたmsg.responseの中に、Sadness(悲しみ)とそのscoreが含まれていますね。
この値でソートして、優先的に回答すれば効率良く助けることが出来るはずです。

お粗末さまでした。

ノードに対応しているみたいだけれども、初期設定のやり方がわからず調べ中です。

teratailのリミット制限をノードを前に付けて回避する方法

msg.headers = { "Authorization": "Bearer aXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"};
return msg;