超人工生命ハッカソン http://connpass.com/event/28982/ に向けてWindowsマシンにpython環境を整えたときのメモです
（前提）
自分のWindowsPCは以下の通りです
・Windows 10 (64bit) がインストールされている
・nVidiaのGPUを搭載している
●git環境を入れる
それぞれ好きなものを入れると良いのですが、個人的には Tortoise Gitが好き（慣れてるだけ）
■TortoiseGitのインストール方法
http://www.aise.ics.saitama-u.ac.jp/~gotoh/HowToInstallTortoiseGit.html
●Visual Studio Community 2013 with Update 5 をインストールしておく
CUDA Toolkit 関連で必要になります。
すでに Visual Studio 2013 が入っている人はこの作業の必要はありません。
https://www.visualstudio.com/ja-jp/downloads/download-visual-studio-vs
上記ページの下の方の「Visual Studio 2013」をクリックして、
さらに「Community 2013」をクリックするとダウンロードボタンが表示されます。
●CUDA Toolkit をインストール
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
Windows x86_64 バージョンのインストーラーをダウンロードしてインストールしましょう。
●cuDNN をインストール
ユーザー登録しないとダウンロード出来ず、登録してもすぐにダウンロードできないそうです。
（自分はたまたま昔に登録してあったのでダウンロードできました）
ダウンロードするのは「cuDNN v4 Library for Windows」です（最新ではありません）
chainerは cuDNN v2 v3 v4 はサポートしていますが、v5を入れるとコンパイルエラーでハマります（ハマった）
https://developer.nvidia.com/cudnn
cudnn-7.0-win-x64-v4.0-prod.zip
解凍したら出てくる bin/ include/ lib/ を CUDA Toolkit をインストールしたフォルダに上書きするだけ。
●python 環境をインストール
■python 2.7.9 for windows をインストール （※自分はこっちにしました）
https://www.python.org/downloads/release/python-279/
ページの下のほうにある「Windows debug information files for 64-bit binaries」をダウンロードして実行。
python.exeにpathを通す（英語）にチェック
■Anaconda for Windows 64bit (python 2.7)をインストールする
https://www.continuum.io/downloads
「Windows 64-bit」インストーラーをダウンロードして実行。
●Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 を以下からダウンロードしてインストール
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
python 2.7向けのコンパイラ(VC2008)で、インストールするとユーザー専用のフォルダにインストールされます
●stdint.h を上記コンパイラのincludeフォルダにコピー
VC2008は stdint.h が無くてコンパイル時にエラーになるので入れておきます
http://msinttypes.googlecode.com/svn/trunk/stdint.h
上記リンクを右クリックしてファイルに保存 -> stdint.h
C:\Users(ユーザー名)\AppData\Local\Programs\Common\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\VC\include
にコピーします（ stdint.h ファイルを置く）
●コマンドラインを開く（しばらく開きっぱなしです）
以下のコマンドでバージョンが表示されていればOK
python --version
Python 2.7.9
●作業フォルダを作る（※以下はコマンドラインから実行した場合です）
d:
mkdir alife （※作業フォルダは好きな場所に）
cd alife
●githubから以下をクローン（※以下はコマンドラインから実行した場合）
git clone https://github.com/uei/deel.git
git clone https://github.com/wbap/lis.git
●H5pyをインストール
以下のページを下のほうにスクロールして H5py を探して
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
"h5py-2.5.0-cp27-none-win_amd64.whl" をダウンロード
ダウンロードしたファイルを上で作ったフォルダに移動して、
コマンドラインから
pip install h5py-2.5.0-cp27-none-win_amd64.whl
とするとインストールされます
●必要なpython環境をまとめてインストール
cd deel
pip install -r requirements.txt
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※ここでこんなエラーメッセージが出ていたら
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cupyうんぬんのコンパイル部分でwarningを沢山吐いている
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
\include\cuda_runtime.h
\include\cuda_runtime_api.h
-- warning C4819: The file contains ... Save the file in Unicode format to prevent data loss
「unicodeで保存し直せ」と言われています
でもたしかこの２つのヘッダファイルが unicodeで保存されているせいでエラーを起こしていた遠い記憶があるなぁ…
自分は秀丸エディタで開いて shift-jisで保存しなおしたら Warningは出なくなりました（あるあるなのかな）
● matplotlib も必要みたいです
pip install matplotlib
●以上でこうなりました
pip list
chainer (1.7.1)
chainer-libdnn (2.1.0)
CherryPy (5.1.0)
cycler (0.10.0)
Cython (0.24)
decorator (4.0.9)
filelock (2.0.5)
h5py (2.5.0)
matplotlib (1.5.1)
msgpack-python (0.4.7)
nose (1.3.7)
numpy (1.11.0)
Pillow (3.2.0)
pip (1.5.6)
protobuf (2.6.1)
pyparsing (2.1.1)
python-dateutil (2.5.2)
pytz (2016.3)
setuptools (7.0)
six (1.10.0)
ws4py (0.3.4)
●Unity 5.1.0f3 をダウンロードしてインストール
サンプルプロジェクトは Unity 5.1.0f3 で作ってあるので、無用なトラブルを避けるならインストールしておくと良いのではないでしょうか
https://unity3d.com/jp/get-unity/download/archive
上記のリンク先の Unity 5.1.0 のところからダウンロード
これで準備が整ったかどうか、あまり自身がありませんが…