【ぴよぴよ会#1】Lambdaで遊ぼう：Pythonスクリプトの作成 #Python

ハンズラボぴよぴよ会#1の https://handslab.doorkeeper.jp/events/42327 資料です。

前提条件

AWSのアカウントを持っている
当該のアカウントでAWS Lambdaを操作する権限を持っている
TwitterのAPIキーとアクセストークンを持っている
ターミナルにてpipコマンドが使用できる

スクリプトの作成

テキストエディタを用いて、クライアントで作業します。

Pythonスクリプト"lambda_function.py"を作成します。
使用するモジュールを作業ディレクトリに準備します
作業ディレクトリをZIP化します

作業ディレクトリの準備

ユーザーディレクトリ配下に作業用ディレクトリを準備します。
ターミナルで下記コマンドを実行して下さい

コマンド

cd ~
mkdir piyopiyo2

確認

ls | grep piyopiyo2

結果

piyopiyo2

作業ディレクトリに移動して作業します。

コマンド

cd piyopiyo2

確認

pwd

結果

/Users/****/piyopiyo2

外部モジュールのインストール

使用する外部モジュールを作業ディレクトリにインストールします。
今回はモジュールとしてtweepyを使用します
参考：リファレンス

コマンド

pip install tweepy -t ./

確認

ls

結果

examples                requests_oauthlib-0.6.1.dist-info
oauthlib                six-1.10.0.dist-info
oauthlib-1.0.3-py2.7.egg-info       six.py
requests                six.pyc
requests-2.9.1.dist-info        tweepy
requests_oauthlib           tweepy-3.5.0.dist-info

'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' になっている''の間に取得したキーで置換してください

lamba_function.pyの作成

Pythoスクリプトを作成します。
現在のディレクトリ（pipでモジュールをインストールしたディレクトリ）に lamba_function.py の名前でスクリプトを作成してください。

Pythonの基本的な部分をざっとまとめました
参考：AWS Lambdaを使うためにPythonを勉強したまとめ

lamba_function.py

import json
import tweepy

CONSUMER_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
CONSUMER_SECRET = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
ACCESS_TOKEN = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
ACCESS_TOKEN_SECRET = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'



def lambda_handler(event, context):

    client = tweepy_client()
    post_message = 'Hands-Lab piyopiyo kai'
    post_twitter(client, post_message)




def post_twitter(client, message):
    API = client
    text = message
    req = API.update_status(text)

    return req




def tweepy_client():

    consumer_key = CONSUMER_KEY
    consumer_secret = CONSUMER_SECRET
    access_token = ACCESS_TOKEN
    access_token_secret = ACCESS_TOKEN_SECRET

    auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
    api = tweepy.API(auth)

    return api

zip化する

作業ディレクトリにて下記コマンドを実行します

コマンド

zip -r myfunc ./

以上で完了です