正規分布の検証

これなに

データが、正規分布かどうかの検証を docker で簡単にできるようにしました。

使い方

ダミーデータでテストする場合

bash

python -c "import numpy; print(str(list(numpy.random.normal(size=100)))\
  .strip('[]'))" | docker run -i --rm tsutomu7/test_normal > test.htm
firefox test.htm

上記のようにすると、下記のように表示されます。

ファイル(data.csv)からテストする場合

bash

docker run -i --rm tsutomu7/test_normal < data.csv > test.htm
firefox test.htm

やっていること

• データ数の確認(十分多いか)
• ヒストグラム表示(釣り鐘型か)
• QQプロット表示(直線上に並ぶか)
• シャピロウィルク検定

下記のように一様分布を使うと、正規分布と判定されません。

bash

python -c "import numpy; print(str(list(numpy.random.random(size=1000)))\
  .strip('[]'))" | docker run -i --rm tsutomu7/test_normal > test.htm
firefox test.htm

以上