#【概要】
　あるタグの中でストック数Top10の記事を抽出します。

#【環境】
　windows8.1
　python3.5

#【プログラム】
　Pythonタグのランク付けを行いました。
　実行方法　→　python stock_rank.py > output.html

stock_rank.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

# Contribution数の初期化
cont = []
for i in range(10):
    cont.append(0)
    
# タイトルの初期化
title = []
for i in range(10):
    title.append("")

page_num = 1

while True:
    try:
        html = urllib.request.urlopen("https://qiita.com/tags/Python/items?page=" + str(page_num)).read()
        
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        
        # クラスを指定してhtml抽出
        title_all = soup.find_all(class_="publicItem_body")
        
        # publicItem_bodyクラスがないページはとばす
        if len(title_all) == 0:
            continue
        
        for i in range(20):
            try:          
                # クラスを指定してhtml抽出
                cont_all = soup.find_all(class_="publicItem_stockCount")
                # 邪魔なタグを削除
                cont_sakujo = str(cont_all[i]).replace('<i class="fa fa-stock "></i>','')
                # cont_all_afterはstr型のためstringプロパティは使えない
                # そのためBeautifulSoup型へ変換
                cont_kazu = int(BeautifulSoup(cont_sakujo, "html.parser").string)
                
                for j in range(10):
                    if cont_kazu >= cont[j]:
                        # Contribution数代入            
                        cont.insert(j, cont_kazu)
                        cont.pop()
                        # タイトル代入
                        title.insert(j, title_all[i])
                        title.pop()
                        break
                
            # 誰にもストックされていない記事はとばす
            except:
                continue
        
        page_num += 1
        
    # HTTP Error 404
    except:
        break

for i in range(len(title)):
    print (str(cont[i]) + "　" + str(title[i].a).replace('href="', 'href="http://qiita.com') + "<br>")

#【結果】
　エンコードをutf-8で表示すると文字化けが発生したので、shift-jisにしました。

#【問題点】
　プログラム実行時間が長い(>_<)

#【参考サイト】
　Python3 + urllib + BeautifulSoupでネット上の情報を取得する
　 PythonとBeautiful Soupでスクレイピング
　 Beautiful Soupを使ってスクレイピング