Neo4jの勉強メモ２

CREATE

• Movieラベル付きのTheMatrixノードを作る。

• CREATE (TheMatrix:Movie {title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'})
  

• rolesというキーに紐付く['Neo']というバリューを持つACTED_INというリレーションをもつkeanuノードを作る。そのkeanuノードはTheMatrixノードと紐付く。

• CREATE (Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix)
  

Find

• select句

• MATCH (nineties:Movie) RETURN *
  

• where句

• MATCH (tom {name: "Tom Hanks"}) RETURN tom
  

• 複数where句

• MATCH (nineties:Movie) WHERE nineties.released > 1990 AND nineties.released < 2000 RETURN nineties.title
  

• リレーションwhere句　その①

• MATCH (tom:Person {name: "Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(tomHanksMovies) RETURN tom,tomHanksMovies
  

• リレーションwhere句①（左から右）

• MATCH (tom:Person {name: "Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(tomHanksMovies) RETURN tom,tomHanksMovies
  

• リレーションwhere句①（右から左）

• MATCH (cloudAtlas {title: "Cloud Atlas"})<-[:DIRECTED]-(directors) RETURN directors.name
  

• リレーションwhere句③（①と②の合わせ技）

• MATCH (tom:Person {name:"Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(m)<-[:ACTED_IN]-(coActors) RETURN coActors.name
  

• リレーション自体を不定にすることもできる

• MATCH (people:Person)-[relatedTo]-(:Movie {title: "Cloud Atlas"}) RETURN people.name, Type(relatedTo), relatedTo
  

• limit句

• MATCH (people:Person) RETURN people.name LIMIT 10
  

Solve (GraphDBならではのselect文)

• Kevin Baconから4関係分（=4hopsという）以内にhollywoodリレーションで関係のあるデータの取得

• MATCH (bacon:Person {name:"Kevin Bacon"})-[*1..4]-(hollywood) RETURN DISTINCT hollywood
  

• Kevin BaconからMeg Ryanまでで最短のパスを獲得する

• MATCH p=shortestPath(
  (bacon:Person {name:"Kevin Bacon"})-[*]-(meg:Person {name:"Meg Ryan"})
  )
  RETURN p
  

Clean up

• Delete all Movie and Person nodes, and their relationships

• MATCH (a:Person),(m:Movie) OPTIONAL MATCH (a)-[r1]-(), (m)-[r2]-() DELETE a,r1,m,r2
  

• レコードの確認

• MATCH (n) RETURN n
  

• limit句

• MATCH (people:Person) RETURN people.name LIMIT 10
  

その他

• 困ったら

 :help [コマンド名称] 
 例） :help MATCH

参考URL