機械学習は日進月歩の世界であり、情報収集が欠かせません。みなさんもブログやニュース記事を読む、Twitter で機械学習に関するつぶやきをしている人をフォローする、毎日 arXiv の論文をチェックする、といった方法で情報収集しているのではないかと思います。

情報収集の際に課題となるのが、情報が多すぎて重要な情報が埋もれてしまう点があげられます。通常、この問題の解決策として、いいね数やブックマーク数の多い記事を読む、フォローする人を絞り込む、何らかのキュレーションツールを使う、といった手段が取られます。

重要な情報を効率的にチェックしたい方におすすめできる方法の一つとして、メルマガを購読する方法があります。機械学習に関するメルマガを購読する利点として、以下の点をあげられます:

(↓たいていこんな感じで配信されてます)

本記事では、機械学習の情報収集に役立つ14のメルマガを紹介します。

機械学習の情報収集に役立つメルマガ

ここでは機械学習の情報収集に役立つ14のメルマガを紹介します。一つずつ紹介すると長くなってしまうのでしませんが、含まれる内容としては、一週間の主なニュース、解説記事、機械学習のプロジェクト、論文の4つを組み合わせていることが多いです。

たいていのメルマガでは、Web上から過去に配信した内容を見ることができるので、一度それを見てから購読するか否かを決めるのが良いと思います。以下は11の機械学習系のメルマガです:
(個人的には太文字にしているものが好きです)

Weekly Machine LearningとWeekly Kaggle Newsは日本語で配信されています。

以下の3つは Python のメルマガです。Python は機械学習でよく使われるので、購読しておくと役に立ちます:

他にも「これ良いよ！」というサイトや方法をご存知であれば、コメントで教えていただければと思います。

おわりに

機械学習は日進月歩の世界であり、情報収集は欠かせません。本記事では効率的かつ効果的な情報収集をするためのメルマガを紹介しました。ちなみに私自身は、配信されたメールをメーラーで振り分けた後、面白そうな記事を Pocket に入れて、週末にゆっくり読んでいます。本記事が皆様のお役に立てば幸いです。

私のTwitterアカウントでも機械学習や自然言語処理に関する情報をつぶやいています。
@Hironsan

この分野にご興味のある方のフォローをお待ちしています。