アプリをビルドする

まず、githubからソースコードをダウンロードします。

ソースを置いた場所に移動してから、シェルスクリプトを実行して、必要な依存ライブラリを取得します。

command

cd tensorflow-master
tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh

protobufをインストール

command

cd tensorflow/contrib/makefile/downloads/protobuf/
./autogen.sh
./configure
make
sudo make install

ここで、macOS sierra, Xcode8環境下でサンプルを動かしたい方は、
compile_ios_protobuf.sh
compile_ios_tensorflow.sh
に少し修正を加える必要があります。

まず、compile_ios_protobuf.shに修正を加えます。
（tensorflow/contrib/makefile の下にあります）

compile_ios_protobuf.sh

make -j ${JOBS_COUNT}
make install

#make distclean
#./configure \
#--build=x86_64-apple-${OSX_VERSION} \
#--host=x86_64-apple-${OSX_VERSION} \
#--disable-shared \
#--enable-cross-compile \
#--with-protoc="${PROTOC_PATH}" \
#--prefix=${LIBDIR}/iossim_x86_64 \
#--exec-prefix=${LIBDIR}/iossim_x86_64 \
#"CFLAGS=${CFLAGS} \
#-mios-simulator-version-min=${MIN_SDK_VERSION} \
#-arch x86_64 \
#-isysroot ${IPHONESIMULATOR_SYSROOT}" \
#"CXX=${CXX}" \
#"CXXFLAGS=${CXXFLAGS} \
#-mios-simulator-version-min=${MIN_SDK_VERSION} \
#-arch x86_64 \
#-isysroot \
#${IPHONESIMULATOR_SYSROOT}" \
#LDFLAGS="-arch x86_64 \
#-mios-simulator-version-min=${MIN_SDK_VERSION} \
#${LDFLAGS} \
#-L${IPHONESIMULATOR_SYSROOT}/usr/lib/ \
#-L${IPHONESIMULATOR_SYSROOT}/usr/lib/system" \
#"LIBS=${LIBS}"
#make -j ${JOBS_COUNT}
#make install

make distclean
./configure \

まず、上記のように、100行目から126行目までを全てコメントアウトします。

compile_ios_protobuf.sh

lipo \
${LIBDIR}/iossim_386/lib/libprotobuf.a \
${LIBDIR}/ios_arm7/lib/libprotobuf.a \
${LIBDIR}/ios_arm7s/lib/libprotobuf.a \
${LIBDIR}/ios_arm64/lib/libprotobuf.a \
-create \
-output ${LIBDIR}/libprotobuf.a

続いて、201行目を削除し（コメントアウトではなく！）、上記のコードと同じにします。

compile_ios_protobuf.sh

lipo \
${LIBDIR}/iossim_386/lib/libprotobuf-lite.a \
${LIBDIR}/ios_arm7/lib/libprotobuf-lite.a \
${LIBDIR}/ios_arm7s/lib/libprotobuf-lite.a \
${LIBDIR}/ios_arm64/lib/libprotobuf-lite.a \
-create \
-output ${LIBDIR}/libprotobuf-lite.a

最後に、210行目を削除し（コメントアウトではなく！）、上記と同じコードにします。

これで、compile_ios_protobuf.shの修正は終了です。
続いて、compile_ios_tensorflow.shを修正します。

compile_ios_tensorflow.sh

  exit 1
fi

#make -f tensorflow/contrib/makefile/Makefile \
#TARGET=IOS IOS_ARCH=X86_64 LIB_NAME=${LIB_PREFIX}-x86_64.a OPTFLAGS="$1" $2 $3
#if [ $? -ne 0 ]
#then
# echo "x86_64 compilation failed."
# exit 1
#fi

lipo \
${LIBDIR}/ios_ARMV7/${LIB_PREFIX}-armv7.a \

上記のように、75行目から81行目までをコメントアウトする。

compile_ios_tensorflow.sh

lipo \
${LIBDIR}/ios_ARMV7/${LIB_PREFIX}-armv7.a \
${LIBDIR}/ios_ARMV7S/${LIB_PREFIX}-armv7s.a \
${LIBDIR}/ios_ARM64/${LIB_PREFIX}-arm64.a \
${LIBDIR}/ios_I386/${LIB_PREFIX}-i386.a \
-create \
-output ${LIBDIR}/${LIB_PREFIX}.a

続いて、88行目を削除し、上記のコードになるようにします。

以上で修正は終了です。

iOS用のビルドを開始します。

command

cd ../../../../..
tensorflow/contrib/makefile/compile_ios_protobuf.sh

最後に以下のコマンドを実行します。

command

tensorflow/contrib/makefile/compile_ios_tensorflow.sh

実機で動かしてみる

用意されているサンプルは二つです。
tensorflow/contrib/ios_examplesにあります。
cameraアプリ：カメラに写っているものが何なのか判断しています。
simpleアプリ：　アプリの中に入っている画像がどんな画像か判断しています。（写真変更は、アプリからは不可）

両方とも、inception v1のデータをダウンロードし、アプリに追加する必要があります。dataフォルダの配下におきます。

cameraアプリ動作

ちなみに、Pepperのうなだれている格好は"Hand Blower"として認識されました。

Hand Blowerとは、こんなものでした。似ているような。似ていないような。

simpleアプリ動作

以下のおじさんの写真を見て、どんなものか判断しています。

このおじさんがどのように判断されたかというと...
47% 　military uniform
12% 　mortarboard
10% 　academic gown
でした。

TensorflowをiOSで試してみた その２

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実機で動かしてみる

TensorflowをiOSで試してみた　その２