#【環境】
windows8.1
Anaconda(python2.7)
あらかじめopencv3をインストールしておく必要があります。
#【概要】
指定したフォルダ内にある複数の画像データにランダムなガウシアンノイズを加えた画像データを作成して別の指定したフォルダに保存します。
フォルダ構成
|---gaussian
|---before_images(ノイズを加える前の画像フォルダ)
|---before_images(ノイズを加えた後の画像フォルダ)
|---gaussian.py
gaussian.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import sys
import os
import glob
# ガウシアンノイズ
def addGaussianNoise(src):
row,col,ch= src.shape
mean = 0
var = 0.1
sigma = 15
gauss = np.random.normal(mean,sigma,(row,col,ch))
gauss = gauss.reshape(row,col,ch)
noisy = src + gauss
return noisy
# プログラムが存在するディレクトリの代入
current_dir = os.getcwd()
# 画像が存在するディレクトリの代入
before_images = glob.glob(current_dir + "\\before_images\\*")
i = 0
for image in before_images:
if image == current_dir + "\\before_images\\Thumbs.db":
continue
else:
# 画像の読み込み
img = cv2.imread(image)
# ノイズ付加
after_image = addGaussianNoise(img)
# 画像保存
cv2.imwrite(current_dir + '\\after_images\\' + str(i) + '.jpg', after_image)
i += 1
#【参考URL】
https://github.com/bohemian916/deeplearning_tool/blob/master/increase_picture.py
opencv3のインストール