python > 複数行の書き方 > mnist_with_summaries.pyでの書き方 > 行連結記号がなくてもよさそう

動作環境

Ubuntu 14.04 LTS desktop amd64
GeForce GTX 750 Ti
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
TensorFlow v0.11
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v7.5
Python 2.7.6
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.

過去にいくつかの言語での行連結について記事にした。
http://qiita.com/7of9/items/021bb0fa9443c2efc44b

TensorFlowというDeep Learningようフレームワーク？のコード　mnist_with_summaries.pyにおいて以下のコードを見つけた。

  with tf.name_scope('train'):
    train_step = tf.train.AdamOptimizer(FLAGS.learning_rate).minimize(
        cross_entropy)

行連結記号がなくてもいいようだ。

文字列の連結の場合は以下のリンク先に紹介されている。
[Python]文字列を複数行に分けて書きたい @ memlogさん

ideoneで確認

def func_print(var):
	print var

var = 3.14
func_print(var)
func_print(
	var)

「関数の引数に関しては」という条件つきかもしれない。