numpy > numpy.ndarray.flags

動作環境

Python3 (ideone)

https://stackoverflow.com/questions/22053050/difference-between-numpy-array-shape-r-1-and-r
を見ていて以下を見つけた。

>>> a.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

試してみた。

import numpy as np

val = np.arange(12)
print(val.flags)

run

  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

link

技術英語 > The OCM memory map can be reorganized so that it’s completely [contiguous] > continuous: 時間的連続 / contiguous: 地理的連続