Mac Python環境構築を調べてみた

動機

この数年で機械学習が大きく進んだのはなぜだろうかと思っていたところ、phthonを使って丁寧に解説した本に出会えました。ゼロから作るDeep Learning
――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装。
　anacondaをご推薦ということですので、早速Mac君に実行環境をつくろうとしたのですが、google先生やQiitaで調べてみたものの、皆様おすすめがまちまちで、正直よくわからない。いろいろ調べましたが、自分の場合は、直接anacondaをインストールすることにしました。

記事から勉強

Anacondaとは何だろう。

原点にあたると、AnacondaはThe Most Popular Python Data Science Platformで、Anaconda Partners, Anaconda Enterprise,Anaconda Distrubution, Anaconda Supportなどを包含する。その核となるのがAnaconda Distrubutionで、データサイエンスのパッケージとcondaパッケージ、Windows, Linux, MacOSの仮想環境マネージャを含む。（知っている人にはよくわかるんだろうなという解説。）

ざっくりいうと、データサイエンス用のPythonライブラリとそれを管理してくれるツール。

参考：t2y,"Anaconda は Environment Isolation Tool (環境分離ツール) ではない",Qiita,2016/11/12 Anacondaとは何か解説してあります。
　Anacondaは、Open Data Scienceのためのディストリビューション。ディストリビューションは、ソースやバイナリを配布するために、パッケージ管理システムをもつ。
　パッケージ管理には、システム管理のためのパッケージ管理と、アプリケーションに必要なものをユーザー領域に構築するアプリケーションのためのパッケージ管理がある。(ana)condaは、Open Data Scienceやデータサイエンスのコラボレーションなどの促進を意図したアプリケーションのためのパッケージ管理ツール。
　

Anacondaの問題点

　なお、sibukawa氏の記事によれば

Anacondaの/binをパスに設定するのですが、Anacondaがなかで持っているツール(openssl/curl/python)がOSの持っているツールを覆い隠してしまいます。

とのことですが、アンインストールも簡単らしいので、このままが楽かも。

手順など

t2y,"Anaconda で Python 環境をインストールする",Qiita,2017/2/4

PyEnv

shibukawa,"pyenvが必要かどうかフローチャート",Qiita,2017/9/3
Environment Isolation Tool(環境分離ツール)というカテゴリの開発補助ツールがある。
venv/virtualenv　
　

それでどうしたのか

anaconda をそのままインストールした。
※注意１インストール後、shからpythonをたたくと、システムのpythonの代わってanacondaのpythonが起動する。
　早速、エディタを起動する。

start

ipython notebook

資料

カテゴリ	name	概要	特長/注意
Macパッケージ管理	Homebrew
バージョン管理	pyenv	pythonのバージョン管理	2と3両方入れて切り替えられるが、変えない人には手間が増える
環境管理	virtual-env
ディストリビューション	anaconda	python+パッケージ	PATHの登録順に注意
パッケージ管理	conda	anaconda用
パッケージ管理	pip	python一般

環境構築例

記事	パッケージ	環境管理	distribution	ライブラリ管理	ライブラリ	機械学習 ライブラリ	エディタ	IDE
吉崎	homebrew		python3	pip	numpy, scipy, matplotlib, pandas	scikit-learn, chainer, jupyter	atom
shizma	homebrew	pyenv, virtualenv	anaconda	pip			ipython notebook
自分	なし	なし	anaconda	conda	適宜	適宜	ipython notebook